طراحی استراتژی جامع مدیریت انرژی در ساختمان هوشمند با انرژی خالص صفر
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 96
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EPPR-8-1_005
تاریخ نمایه سازی: 17 مرداد 1402
چکیده مقاله:
با افزایش مصرف مشترکین خانگی و گسترش منابع انرژی تجدیدپذیر در خانه های هوشمند، نیاز به به کارگیری یک سیستم مدیریت و کنترل برای تولید و مصرف انرژی با هدف کاهش هزینه ها می باشد. در این مقاله به برنامه ریزی مدیریت منابع تامین کننده انرژی برای یک ساختمان با انرژی خالص صفر با استفاده از تکنیک برنامه ریزی مختلط با اعداد صحیح پرداخته می شود. با توجه به پیچیدگی مسئله و وجود تعداد متغیرهای صحیح و غیر صحیح زیاد در آن، استفاده از این تکنیک ریاضی برای افزایش کارایی محاسبات ضروری است. منابع تولید کننده انرژی ساختمان شامل باتری، خودروی برقی، پیل سوختی و پنل خورشیدی است. مدیریت منابع و برنامه ریزی به نحوی صورت می گیرد که تصمیم گیری و اقدام به موقع جهت به حداقل رساندن هزینه های خرید یا تولید برق، فروش برق به شبکه و همچنین ذخیره سازی آن در صورت لزوم انجام شود. نتایج شبیه سازی به منظور اعتبارسنجی و اثبات کارایی روش پیشنهادی ارائه می شوند.
کلیدواژه ها:
Smart home ، zero energy consumption ، renewable energy ، net zero energy home ، home energy management systems ، central controller ، electrical storage. ، خانه هوشمند ، انرژی تجدیدپذیر ، ساختمان با انرژی خالص صفر ، سیستمهای مدیریت انرژی ساختمان ، ذخیره سازی الکتریکی.
نویسندگان
محمد ایمان غیاثی
Oil Research Institute, Tehran, Iran
محسن کیا
Smart Control Systems Research Department, Niroo Research Institute (NRI), Tehran, Iran
حمیدرضا آراسته
Power Systems Operation and Planning Research Department, Niroo Research Institute (NRI), Tehran, Iran
لیلا ظفری
Smart Control Systems Research Department, Niroo Research Institute (NRI), Tehran, Iran
مهدی زراعتی
Power Systems Operation and Planning Research Department, Niroo Research Institute (NRI), Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :