تبیین الگوی تصمیم گیری داده محور برای شناسایی عوامل موثر بر رضایت معامله گران صرافی های برخط با استفاده از نقشه شناختی فازی(مورد مطالعه: گوگل پلی و اپل استور)

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 94

فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IAMS-17-68_006

تاریخ نمایه سازی: 17 مرداد 1402

چکیده مقاله:

تجارت الکترونیک یک حوزه نوظهور است که در حوزه­های مختلف اعم از تجارت برخط سهام، اوراق قرضه، بانکداری برخط، خدمات الکترونیکی و غیره کاربرد دارد. از آنجایی که عوامل رشد و بقاء در کسب و کارها تغییر کرده است، شناسایی نیازهای مشتریان یکی از دغدغه­های اصلی هر سازمانی بشمار می­آید. از طرفی دیگر با پیشرفت تکنولوژی، کاربران سعی می­کنند تا نیاز خود به تکنولوژی را از طریق ابزارها و نرم­افزارهای که روی تلفن همراه نصب می­شود برطرف کنند. این امر سبب می­شود که اپلیکیشن­های تلفن همراه از محبوبیت بیشتری نسبت به وب­سایت­ها در میان کاربران برخوردار باشند. تکنولوژی­های اینترنتی این امکان را به کاربران می­دهد که ترجیحات و احساسات خود را با دیگر افراد به اشتراک بگذارند که تاثیر بسزایی در تصمیم­گیری دیگر کاربران خواهد گذاشت. این پژوهش از بعد مخاطب کاربردی، از بعد هدف توصیفی و از بعد زمان مقطعی است. هدف از این تحقیق شناسایی مولفه­های مربوط به رضایت معامله­گرها در صرافی­های برخط با تحلیل احساسات آن­ها در فضای کسب­وکارهای اینترنتی و رتبه­بندی معیارهای آن­ها با استفاده از روش نقشه­های شناختی فازی می­باشد. به همین منظور با استفاده از روش TF-IDF معیارهای موثر در انتخاب صرافی­های برخط را استخراج کرده با استفاده از قوانین انجمنی و نقشه شناخت فازی، روابط علی و وزن بین نیازهای کاربران مشخص شد همچنین از ۴۵ معیار استخراج شده تنها ۱۹ تا از معیارها دارای نقش می­باشند به همین ترتیب با استفاده از وزن معیارهای استخراج شده از روش نقشه­های شناختی فازی معیارهای موثر در انتخاب صرافی­های برخط رتبه­بندی شدند. توسعه دهندگان کسب و کارهای اینترنتی می­توانند با توجه به این ویژگی­ها نقاط قوت و ضعف خود را شناسایی کنند و در فضای رقابتی کسب و کار خود موفق­تر عمل کنند.

نویسندگان

ملیکا محتشمی معالی

گروه مدیریت سیستم و بهره وری، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس تهران

علی حسین زاده کاشان

سیستم های اقتصادی و اجتماعی، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس،تهران،ایران

جلیل حیدری دهویی

عضو هیئت علمی دانشکده مدیریت دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • الف) منابع فارسینیومن، ویلیام لاورنس (۱۳۹۳). روشهای پژوهش اجتماعی(رویکردهای کمی ...
  • Aljinović, Z., Marasović, B., & Šestanović, T. (۲۰۲۱). Cryptocurrency Portfolio ...
  • Antomarioni, S., Lucantoni, L., Ciarapica, F. E., & Bevilacqua, M. ...
  • Asthana, P., & Singh, D. (۲۰۱۳). Improving efficiency of Apriori ...
  • Averkin, A., Pilato, G., & Yarushev, S. (۲۰۱۸). An approach ...
  • Bevilacqua, M., Ciarapica, F. E., & Antomarioni, S. (۲۰۱۹). Lean ...
  • Branco, J. M., Ferreira, F. A., Meidutė‐Kavaliauskienė, I., Banaitis, A., ...
  • Chen, M.-C., Huang, C.-L., Chen, K.-Y., & Wu, H.-P. (۲۰۰۵). ...
  • Colianni, S., Rosales, S., & Signorotti, M. (۲۰۱۵). Algorithmic trading ...
  • Dahooie, J. H., Raafat, R., Qorbani, A. R., & Daim, ...
  • Dalal, M. K., & Zaveri, M. A. (۲۰۱۱). Automatic text ...
  • Daniati, E., & Utama, H. (۲۰۲۰). Decision Making Framework Based ...
  • Dina, N. Z., Yunardi, R. T., Firdaus, A. A., & ...
  • Dogu, E., & Albayrak, Y. E. (۲۰۱۸). Criteria evaluation for ...
  • Dzisevič, R., & Šešok, D. (۲۰۱۹). Text classification using different ...
  • Faghih Mohammadi Jalali, M., & Heidari, H. (۲۰۲۰). Predicting changes ...
  • Hassan, M. K., Hudaefi, F. A., & Caraka, R. E. ...
  • Hu, J., Zhang, X., Yang, Y., Liu, Y., & Chen, ...
  • Iakovidis, D. K., & Papageorgiou, E. (۲۰۱۰). Intuitionistic fuzzy cognitive ...
  • Kang, D., & Park, Y. (۲۰۱۲). Measuring customer satisfaction of ...
  • Karras, D. A., & Papademetriou, R. C. (۲۰۱۷). A systematic ...
  • Kosko, B. (۱۹۸۶). Fuzzy cognitive maps. International journal of man-machine ...
  • Kumar, G., & Parimala, N. (۲۰۲۰). An integration of sentiment ...
  • Li, Y., Méndez-Mediavilla, F. A., Temponi, C., Kim, J., & ...
  • Liang, D., Dai, Z., Wang, M., & Li, J. (۲۰۲۰). ...
  • Morente-Molinera, J. A., Kou, G., Samuylov, K., Ureña, R., & ...
  • Nasserzadeh, S. R., Jafarzadeh, M. H., Mansouri, T., & Sohrabi, ...
  • Naysary, B. (۲۰۲۲). Big data analytics application in multi-criteria decision ...
  • Pant, D. R., Neupane, P., Poudel, A., Pokhrel, A. K., ...
  • Papageorgiou, E. I., Markinos, A. T., & Gemtos, T. A. ...
  • Phan, H. T., Nguyen, N. T., Tran, V. C., & ...
  • Rogachev, A. (۲۰۲۱). Fuzzy cognitive modeling of socio-economic systems taking ...
  • Serrano-Guerrero, J., Romero, F. P., & Olivas, J. A. (۲۰۲۱). ...
  • Tandon, U., Kiran, R., & Sah, A. (۲۰۱۷). Analyzing customer ...
  • Trung, D. N., Jung, J. J., & Kiss, A. (۲۰۱۳). ...
  • Yli-Huumo, J., Ko, D., Choi, S., Park, S., & Smolander, ...
  • Yu, L., Wang, S., & Lai, K. (۲۰۰۵). A rough-set-refined ...
  • Yuan, X. (۲۰۱۷). An improved Apriori algorithm for mining association ...
  • Zhou, R., & Ou, S. M. (۲۰۲۱). Fuzzy cognitive map ...
  • Ziviar, F., Ziaei, M., & Nargesian, J. (۲۰۱۲). Investigating the ...
  • Zou, W., Lo, D., Kochhar, P. S., Le, X.-B. D., ...
  • نمایش کامل مراجع