ارایه یک روش ارزان قیمت برای کنترل مستقیم گشتاور موتور القایی با استفاده از یک سنسور جریان لینک DC
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 81
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIAE-20-4_006
تاریخ نمایه سازی: 21 مرداد 1402
چکیده مقاله:
روش های مختلفی برای کنترل سرعت موتورهای القایی ارائه شده است. از میان این روش ها، روش کنترل مستقیم گشتاور پاسخ دینامیکی مطلوبی را دارا می باشد. از مشکلات عمده ی این روش، سخت افزار گران قیمت این نوع از درایورها بخصوص هزینه سنسورهای جریان است. در عمل به حداقل سه سنسور جریان نیاز است که دو مورد آن بر روی فازهای خروجی و یک سنسور بر روی لینک DC با اهداف حفاظتی قرار می گیرد. هدف این مقاله، ارائه ی روشی جدید و ارزان قیمت برای کنترل مستقیم گشتاور موتور القایی با استفاده از صرفا یک سنسور جریان بر روی لینک DC است. در این روش بردار صفر حذف می شود و هر یک از بردارهای واقعی ۱ تا ۶ با دو بردار مجازی پیشنهادی جایگزین می گردد. در نتیجه امکان تخمین جریان فازهای موتور با کمک یک سنسور جریان در لینک DC برای بازه ی وسیعی از سرعت ها حتی سرعت های پایین و نزدیک به سرعت صفر فراهم می شود. مزیت دیگر روش پیشنهادی فرکانس کلیدزنی ثابت آن می باشد. ایده پیشنهادی با کمک نرم افزار Matlab/Simulink شبیه سازی شده است و بهبود پاسخ دینامیکی سیستم و همچنین کاهش ریپل شار و گشتاور در مقایسه با روش کنترل مستقیم گشتاور متداول حاصل شده است.
کلیدواژه ها:
Induction motor ، Direct Torque Control ، DC link current Sensor ، Virtual vector ، موتور القایی ، کنترل مستقیم گشتاور ، سنسور جریان لینک DC ، بردار مجازی
نویسندگان
عزتعلی فیض
Department of Electrical Engineering, University of Mohaghegh Ardabili
مجید حسین پور
Department of Electrical Engineering, University of Mohaghegh Ardabili
عبدالمجید دژم خوی
Department of Electrical Engineering, University of Mohaghegh Ardabili
سیدرضا موسوی اقدم
Department of Electrical Engineering, University of Mohaghegh Ardabili
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :