شبیه سازی و بهینه سازی برج جذب co2با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: چهاردهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 771
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC14_312
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
چکیده مقاله:
دراین مقاله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برج جذب CO2 شبیه سازی و بهینه سازی شده است هدف از این شبیه سازی تعیین CO2 گازخروجی ازبرج می باشد برای این شبیه سازی 59سری داده تجربی ازواحد اوره و آمونیاک غدیر جمعآوری شده است که 60درصد این داده ها با ایجاد و آموزش شبکه مناسب استفاده شده است با تست شبکه های مختلف با ساختارهای متفاوت شبکه پیشرو با الگوریتم آموزش لونبرگ مارکوآرت با 17نورون درلایه میانی با دارا بودن میانگین مربعات خطای 0/0166687 بهترین عملکرد را درمیان شبکه ها داشته است درنهایت با بهینه سازی برج با استفاده از شبکه ایجاد شده غلظت CO2 خروجی از میانگین ppm 6/8 به ppm 6/863 کاهش یافته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
قاسم زمانپور
دانشجویان کارشناسی ارشد مهندسی شیمی
محمدرضا احسانی
استاددانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :