بررسی کارایی مدل های مختلف در پهنه بندی پتانسیل خطر آتش سوزی در جنگل های استان استان کهگیلویه و بویراحمد
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 109
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-24-7_007
تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1402
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: هر ساله آتش سوزی به عنوان یکی از مصادیق بحران های طبیعی باعث نابودی جنگل ها به عنوان بخش مهمی از محیط زیست می شود. شناسایی عوامل موثر در وقوع آتش سوزی و مشخص سازی مناطق پرخطر یکی از ابزارهای اساسی جهت دستیابی به راهکارهای کنترل و مقابله با آتش سوزی هاست. بر این اساس، هدف اصلی این مطالعه تعیین مناطق پرخطر و عوامل موثر بر آتش سوزی در جنگل های زاگرس استان کهگیلویه و بویر احمد در غرب ایران مورد تعیین شد. روش بررسی: در این تحقیق مناطق دارای پتانسیل خطر آتش سوزی در این جنگل های بر اساس سه روش بر پایه GIS (ANP و فازی، مدل دانگ و مدل CFRISK) پهنه بندی شد. معیارهای بیولوژیکی، فیزیوگرافیک، اقلیمی و اقتصادی- اجتماعی در قالب ۱۱ زیر معیار به عنوان پارامترهای موثر در وقوع آتش سوزی با روش ANP در تابستان ۱۳۹۹ رتبه بندی گردیدند. یافته ها: نتایج نشان داد که پارامتر فاصله از زمین های کشاورزی و مناطق مسکونی و کاربری اراضی مهمترین عوامل موثر بر وقوع آتش سوزی ها در اکوسیستم های جنگلی منطقه بودند. آنالیز تصمیم گیری چند معیاره با در نظر گرفتن تعداد پارامترهای بیشتر و دقت بالاتر بر اساس اعتبارسنجی عملکرد بهتری نسبت به دو روش دیگر داشته است. بحث و نتیجه گیری: نقشه پتانسیل خطر با این روش می تواند نقش مهمی در ارزیابی میزان حساسیت عرصه های جنگلی و اتخاذ تصمیمات مدیریتی صحیح در پیشگیری و اطفای حریق در این منابع ارزشمند داشته باشد.
نویسندگان
جواد آزاده
کارشناسی ارشد جنگلداری، گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران. (مسوول مکاتبات)
وحید اعتماد
دانشیار، گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
منوچهر نمیرانیان
استاد، گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :