استفاده از تصاویر ماهواره ای و داده های طیفی در برآورد مقدار کربن آلی خاک در جنگل های زاگرس میانی در خوزستان

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 83

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ESTJ-25-1_007

تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1402

چکیده مقاله:

زمینه و هدف: کربن آلی خاک (SOC) یکی از حیاتی­ترین خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک است که از تنزل و انهدام خاک جلوگیری به عمل می­آورد. هدف از این مطالعه بررسی تغییرات مقدار SOC با استفاده از تکنیک سنجش از دور در مقایسه با روش­های نمونه­برداری مزرعه­ای در جنگل­های زاگرس میانی در استان خوزستان ایران در طول ۲ دهه گذشته است. روش بررسی: نمونه­های خاک به منظور اندازه­گیری مقدار SOC در آزمایشگاه به صورت تصادفی و از خاک سطحی (عمق cm ۱۰-۰) جمع­آوری شد. آنالیز داده­های دیجیتالی با استفاده از تصاویر به دست آمده از سنجنده­های OLI ماهواره لندست ۸ و ETM+ ماهواره لندست ۷ در سال ۲۰۱۶ (سال نمونه­ برداری) به منظور تخمین سطوح ماده آلی سطحی خاک انجام یافت. هدف اصلی برقراری ارتباط میان کربن آلی خاک با نسبت­های انعکاسی باندهای ماهواره لندست و شاخص­های گیاهی و رطوبتی مانند NDVI، SAVI، BSCI، NDMI و NSMI بر اساس مقادیر SOC به دست آمده از نمونه­های خاک مناطق جنگلی در کوه­های زاگرس میانی بوده و بدین منظور این داده­ها با روش­های مختلف رگرسیون خطی مورد بررسی قرار گرفت. یافته­ ها: در بهترین مدل متناسب از روش رگرسیون گام به گام مقدار R۲ برای ماهواره لندست ۸ برابر با ۴۳۵/۰ و برای ماهواره لندست ۷ برابر با ۵۰۱/۰ به دست آمد و بر اساس این نتایج، بررسی تغییرات کربن آلی در سال­های قبل صورت گرفت. بحث و نتیجه ­گیری: نتایج نشان دهنده ارتباط معنی­دار میان مواد آلی خاک و انعکاس­های محدوده طیفی قرمز، مادون قرمز نزدیک و مادون قرمز کوتاه می­باشد.

کلیدواژه ها:

ماهواره لندست ، روش رگرسیون گام به گام ، شاخص های گیاهی و رطوبتی ، کربن آلی خاک

نویسندگان

سعیده اسمی زاده

دانشجوی دکتری گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران.

احمد لندی

استاد گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران. (مسوول مکاتبات)

حمید رضا متین فر

استاد گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Craswell, E.T., Lefroy, R.D.B., ۲۰۰۱. The role and function of ...
  • Post, W.M., Izaurralde, R.C., Mann L.K., Bliss, N., ۲۰۰۱. Monitoring ...
  • Mallah Nokandeh, S., Homaee, M., Noroozi, A., ۲۰۱۴. Investigation on ...
  • Stephens, S.C., Rasmussen, V.P., Ramsey, R.D., Whitesides, R.E., Searle, G.S., ...
  • Ben-Dor, E., Patkin, K., Banin, A., Karnieli, A., ۲۰۰۲. Mapping ...
  • Dematte, M.J.A., Epiphanio, N.J.C., Formaggio, A.R., ۲۰۰۳. Influence of organic ...
  • Shirazi, M., Zehtabian, Gh., Alavipanah, S.K., ۲۰۱۰. Applicability of IRS ...
  • Ladoni, M., ۲۰۰۹. Estimating soil organic carbon from soil reflectance: ...
  • Henderson, T.L., Baumgardner, M.F., Franzmeier, D.P., Stott, D.E., Coster, D.C., ...
  • Soan, Y.B., Gardner, W.D., Mishonov, A.V., Richardson, M.J., ۲۰۱۳. Model-based ...
  • Hummel, J.W., Sudduth, K.A., Hollinger, S.E., ۲۰۰۱. Soil moisture and ...
  • Walkley, A., Black, I.A., ۱۹۳۴. An examination of the Degtjareff ...
  • Matinfar, H.R., Alavi Panah, S.K., Rafiei Emam, A., ۲۰۱۰. Remotely ...
  • Ben-Dor, E., Banin, A., ۱۹۹۵. Near-infrared analysisas a rapid method ...
  • Sheklabadi, M., Khademi, H., Karimian Eghbal, M., Nourbakhsh, F., ۲۰۰۷. ...
  • نمایش کامل مراجع