استفاده از تصاویر ماهواره ای و داده های طیفی در برآورد مقدار کربن آلی خاک در جنگل های زاگرس میانی در خوزستان
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 83
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-25-1_007
تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1402
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: کربن آلی خاک (SOC) یکی از حیاتیترین خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک است که از تنزل و انهدام خاک جلوگیری به عمل میآورد. هدف از این مطالعه بررسی تغییرات مقدار SOC با استفاده از تکنیک سنجش از دور در مقایسه با روشهای نمونهبرداری مزرعهای در جنگلهای زاگرس میانی در استان خوزستان ایران در طول ۲ دهه گذشته است. روش بررسی: نمونههای خاک به منظور اندازهگیری مقدار SOC در آزمایشگاه به صورت تصادفی و از خاک سطحی (عمق cm ۱۰-۰) جمعآوری شد. آنالیز دادههای دیجیتالی با استفاده از تصاویر به دست آمده از سنجندههای OLI ماهواره لندست ۸ و ETM+ ماهواره لندست ۷ در سال ۲۰۱۶ (سال نمونه برداری) به منظور تخمین سطوح ماده آلی سطحی خاک انجام یافت. هدف اصلی برقراری ارتباط میان کربن آلی خاک با نسبتهای انعکاسی باندهای ماهواره لندست و شاخصهای گیاهی و رطوبتی مانند NDVI، SAVI، BSCI، NDMI و NSMI بر اساس مقادیر SOC به دست آمده از نمونههای خاک مناطق جنگلی در کوههای زاگرس میانی بوده و بدین منظور این دادهها با روشهای مختلف رگرسیون خطی مورد بررسی قرار گرفت. یافته ها: در بهترین مدل متناسب از روش رگرسیون گام به گام مقدار R۲ برای ماهواره لندست ۸ برابر با ۴۳۵/۰ و برای ماهواره لندست ۷ برابر با ۵۰۱/۰ به دست آمد و بر اساس این نتایج، بررسی تغییرات کربن آلی در سالهای قبل صورت گرفت. بحث و نتیجه گیری: نتایج نشان دهنده ارتباط معنیدار میان مواد آلی خاک و انعکاسهای محدوده طیفی قرمز، مادون قرمز نزدیک و مادون قرمز کوتاه میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعیده اسمی زاده
دانشجوی دکتری گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران.
احمد لندی
استاد گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران. (مسوول مکاتبات)
حمید رضا متین فر
استاد گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :