بررسی توانایی مدل های اقلیمی جو در شبیه سازی تغییرات رطوبتی جو (مطالعه موردی: شهرستان نکا)

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 119

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIRCSA-11-2_005

تاریخ نمایه سازی: 24 مرداد 1402

چکیده مقاله:

چکیده گرم­تر شدن کره زمین نیز بنوبه خود بر وضعیت­ اجزاء دیگر سیستم اقلیم تاثیر گذاشته و پدیده تغییر اقلیم را موجب می­گردد. گرمایش جهانی، ظرفیت رطوبتی هوا را  افزایش و  رطوبت نسبی هوا را کاهش می­دهد. معمول ترین روش شبیه سازی پارامترهای اقلیمی، استفاده از داده های خروجی مدل های گردش عمومی جو است. زمانی که نتایج مدل­ها در مقیاس بسیار کوچک­تر مورد ارزیابی قرار می­گیرند تفاوت­های قابل ملاحظه­ای ایجاد می­گردد. اما چگونه می­توان این تفاوت­ها را از بین برد و مدل­هایی را انتخاب کرد که بتوانند پیشینه­ی مناسبی را از آینده تغییر اقلیم ارائه کنند.  در این پژوهش با روش صحت سنجی به بررسی این اختلاف ها و اطمینان از صحت نتایج مدل­های اقلیمی در پیش­بینی رطوبت نسبی هوا پرداخته می­شود. در این راستا، داده های رطوبت نسبی ایستگاه سینوپتیک دشت ناز  در شهرستان نکا، به صورت روزانه با طول آماری ۲۵ سال ( ۲۰۱۴- ۱۹۹۰ میلادی) استفاده گردید. در ادامه داده های پارمتر رطوبت نسبی نزدیک­ترین سلول به ایستگاه سینوپتیک از  داده های مدل های گردش عمومی جو، گزارش ششم هیات بین الدول تغییر اقلیم ، در دوره مشترک (۱۹۹۰-۲۰۱۴) دانلود و  در نرم افزار Arc GIS ۱۰.۸ استخراج گردید.  با توجه به نتایج حاصل، مدل  ACCESS-ESM۱-۵ ، CNRM-CM۶-۱ ، CanESM۵ ، IPSL-CM۶A-LR ، GISS-E۲-۱-G  و MIROC۶ بیش­ترین همبستگی  را با داده­های مشاهداتی نشان دادند اما به جز دو مدل  ACCESS-ESM۱-۵  و   CanESM۵سایر مدل­های مذکور دارای بایاس بالایی نسبت به داده­های مشاهداتی بودند. بنابراین دو مدل  ACCESS-ESM۱-۵ و  CanESM۵_ESM از بین مدل­های اقلیمی برای پیش­بینی رطوبت نسبی در آینده در منطقه نکا پیشنهاد می­گردد .

کلیدواژه ها:

Key words: climate change ، relative humidity ، ۶th report of the Intergovernmental Panel on Climate Change ، atmospheric circulation models ، Neka. ، کلمات کلیدی: تغییر اقلیم ، رطوبت نسبی ، گزارش ششم هیات بین الدول تغییر اقلیم ، مدل های گردش عمومی جو ، نکا.

نویسندگان

فاطمه رجائی

Department of Environmental Sciences, Faculty of Sciences, University of Zanjan, Zanjan, Iran, Email: Rajaei_Fatemeh@znu.ac.ir

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • منابعدهقانی ط.، تاسه م.، علیجانی ب. (۱۳۹۶). تاثیر تغییر اقلیم ...
  • کوثری م.، اسدی زارچ م. (۱۳۹۰). حداقل، حداکثر و میانگین ...
  • کتیرایی پ.، ارکیان ف.، رضایی ر. (۱۳۹۰). روند تغییرات رطوبت ...
  • نوشادی م.، آهنی ع. (۱۳۹۵). بررسی روند تغییرات میانگین رطوبت ...
  • Fenech A., Comer N., Gough B. ۲۰۰۲. Selecting a Global ...
  • Farhat N. ۲۰۱۸. Effect of Relative Humidity on Evaporation Rates ...
  • Joorabian Shooshtari Sh,, Shayesteh Sh., Gholamalifard M . ۲۰۱۷. Impacts ...
  • Luo M., Lau N.C. ۲۰۱۹. Characteristics of summer heat stress ...
  • Rorie A. ۲۰۲۲. Climate Change Factors and the Aerobiology Effect. ...
  • Smith R.K. ۲۰۲۰. Chang Utilizing recent climate data in Eastern ...
  • Wei Q., Xu Z. ۲۰۲۱. Indicators for evaluating trends of ...
  • Zhou W., Gang W., Li W., et al. ۲۰۱۴. Spatial-temporal ...
  • منابعدهقانی ط.، تاسه م.، علیجانی ب. (۱۳۹۶). تاثیر تغییر اقلیم ...
  • کوثری م.، اسدی زارچ م. (۱۳۹۰). حداقل، حداکثر و میانگین ...
  • کتیرایی پ.، ارکیان ف.، رضایی ر. (۱۳۹۰). روند تغییرات رطوبت ...
  • نوشادی م.، آهنی ع. (۱۳۹۵). بررسی روند تغییرات میانگین رطوبت ...
  • Fenech A., Comer N., Gough B. ۲۰۰۲. Selecting a Global ...
  • Farhat N. ۲۰۱۸. Effect of Relative Humidity on Evaporation Rates ...
  • Joorabian Shooshtari Sh,, Shayesteh Sh., Gholamalifard M . ۲۰۱۷. Impacts ...
  • Luo M., Lau N.C. ۲۰۱۹. Characteristics of summer heat stress ...
  • Rorie A. ۲۰۲۲. Climate Change Factors and the Aerobiology Effect. ...
  • Smith R.K. ۲۰۲۰. Chang Utilizing recent climate data in Eastern ...
  • Wei Q., Xu Z. ۲۰۲۱. Indicators for evaluating trends of ...
  • Zhou W., Gang W., Li W., et al. ۲۰۱۴. Spatial-temporal ...
  • نمایش کامل مراجع