ارزیابی عملکرد مدل های محاسباتی نرم در تخمین ارتفاع امواج در بندر انزلی
محل انتشار: دوفصلنامه مهندسی دریا، دوره: 9، شماره: 17
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 76
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MARIN-9-17_003
تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1402
چکیده مقاله:
امواج ناشی از باد همواره یکی از موضوعات مهم، اساسی و مورد توجه در مهندسی سواحل و بنادر بوده است. از این رو، طی سالیان متمادی روش های مختلفی مانند روش های تجربی، مد ل های عددی و روش های محاسباتی نرم جهت تخمین پارامترهای امواج ارائه شده است. در این مطالعه، ارتفاع امواج در بندر انزلی با استفاده از مدل های محاسباتی نرم همچون مدل رگرسیون تطبیقی چند متغیره اسپلاین (MARS)، درختان رگرسیونی (CART)، شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) و مدل درختی'M۵ تخمین زده شده است. از جمله ویژگی های بارز مدل های MARS، CART و 'M۵ در مقایسه با روش شبکه های عصبی مصنوعی، ارائه روابط رگرسیونی و معادلات ریاضی کاربردی جهت تخمین ارتفاع امواج می باشد که به راحتی می توان از روابط بهدست آمده جهت پیشبینیها استفاده نمود. در نهایت نتایج بهدست آمده از این مطالعه نشان دهنده دقت قابل رقابت و نزدیک روش های رگرسیونی در مقایسه با شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین ارتفاع امواج می باشند.
کلیدواژه ها:
Waves ، Multivariate adaptive regression splines ، Regression trees ، Artificial neural networks ، M۵\' model tree. ، امواج ، رگرسیون تطبیقی چند متغیره اسپلاین ، درختان رگرسیونی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، مدل درختی M۵\'.
نویسندگان
بهاره کامران زاد
Iranian National Institute for Oceanography and Atmospheric Science
ابراهیم جباری
Iran University of Science and Technology
مهرشاد صمدی
Iran University of Science and Technology