کاربرد مدل آماری رگرسیون لجیستیک نادر وقوع در ارزیابی پهنه بندی حساسیت به حرکات توده ای

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 84

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_NQUA-3-3_002

تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1402

چکیده مقاله:

تهیه نقشه های پهنه بندی زمین لغزش جهت شناسایی و تفکیک مناطق مستعد زمین لغزش و مکان های امن برای توسعه اقتصادی آینده یک ناحیه در کشور لرزه خیز و با تنوع زمین شناسی و توپوگرافی زیادی مانند ایران از حساسیت بالایی برخوردار است. در این مطالعه ضمن بررسی عوامل موثر در رخداد زمین لغزش از مدل های آماری برای تهیه نقشه حساسیت به زمین لغزش در محدوده باغملک-ایذه استفاده شده است. بدین جهت با توجه به این واقعیت که محدوده وقوع پدیده زمین لغزش ها نسبت به مساحت کل منطقه مورد بررسی بسیار کوچک بوده و در عمل یک نقطه می باشد، از مدل آماری "رگرسیون لجیستیک نادر وقوع، (RELR)" استفاده گردید. پهنه­های زمین لغزش به عنوان متغیر وابسته به پدیده های زمین شناسی و کاربری اراضی، پوشش گیاهی، ارتفاع، شیب، جهت شیب و فاصله از جاده، مناطق مسکونی، رودخانه و گسل ها و غیره به عنوان متغیرهای مستقل در مدل RELR وارد گردید. ضریب اثر هر کدام از پارامترها با مدل محاسبه و میزان احتمال بدست آمده از مدل RELR به صورت نقشه های پهنه بندی ارائه شد. ارزیابی کیفیت نقشه پهنه بندی حساسیت به زمین لغزش نشان داد که می توان از آن در برنامه های مدیریتی بحران وکاهش هزینه در بررسی های دقیق تر زمین لغزش در منطقه استفاده کرد.

کلیدواژه ها:

Landslide ، susceptibility mapping ، logistic regression ، rare events logistic regression ، Izeh–Baghmalek. ، زمین لغزش ، پهنه بندی ، رگرسیون لجیستیک ، رگرسیون لجیستیک نادر وقوع ، ایذه- باغملک

نویسندگان

روح اله آدینه وند

بخش علوم زمین،دانشگاه شیراز

محمد زارع

بخش علوم زمین،دانشگاه شیراز

عزت اله رئیسی

بخش علوم زمین،دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :