استخراج نظام مند آیتم های داده ای لازم برای تشخیص بارداری های شایع پرخطر با استفاده از رویکرد دلفی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 35
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJOGI-20-3_003
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1402
چکیده مقاله:
مقدمه: در زمان مشاوره تلفنی رزیدنت - استاد، کیفیت تصمیمات بالینی پزشک آنکال وابستگی شدیدی به کیفیت اطلاعات دریافتی از رزیدنت دارد. برخی فاکتورها از جمله نوع، تعداد، قالب، کیفیت و حجم دادههای مورد مبادله می تواند بر کیفیت مشاوره از راه دور تاثیر بگذارد. بنابراین طراحی یک مدل استاندارد مورد اعتماد در این گونه ارتباطات بالینی، ضروری به نظر میرسد. لذا مطالعه حاضر با هدف طراحی آرکهتایپ داده (داده سازه یا داده ساختار) بالینی مورد نیاز جهت تصمیم گیری از راه دور در حیطه بارداری های شایع پرخطر انجام شد. روش کار: این مطالعه مقطعی چند مرحلهای با به کارگیری روش دلفی برای شناسایی آیتم های تشخیصی بارداری های شایع پرخطر به منظور طراحی آرکهتایپ تصمیم گیری بالینی در سه دپارتمان تخصصی زنان و زایمان بیمارستان های آموزشی مشهد انجام شد. یافتهها: ۵ بارداری پرخطر شایع (منجر به زایمان) شامل: فشارخون بالا، خونریزیهای سه ماهه سوم، پارگی کیسه آب، زایمان زودرس و دیررس بودند. پس از مرور منابع، ۱۶۱ گروه/ آیتم اطلاعاتی برای این بارداریهای پرخطر یافت شد که پس از بررسی نظرات متخصصین، ۱۵۸ آیتم از آن ها باقی مانده و در ۵ طبقه اطلاعات عمومی، شکایت و شرح حال فعلی، تاریخچه پزشکی، معاینات بالینی، و نتایج پاراکلینیک طبقهبندی شدند. نتیجهگیری: نتایج مطالعه حاضر نشان داد که میتوان از تعامل نزدیک پزشکان بالینی با متخصصین انفورماتیک پزشکی جهت تسهیل در استخراج آیتم های اطلاعاتی مورد نیاز جهت بهبود فرآیندهای مشاوره بهره برد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کلثوم دلدار
دانشجوی دکترای تخصصی انفورماتیک پزشکی، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران.
فاطمه تارا
دانشیار گروه زنان و مامایی، مرکز تحقیقات سلامت زنان، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران.
سارا میرزائیان
استادیار گروه زنان و مامایی، مرکز تحقیقات سلامت زنان، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران.
سیده اعظم پورحسینی
استادیار گروه زنان و مامایی، مرکز تحقیقات سلامت زنان، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران.
سید محمود تارا
استادیار گروه انفورماتیک پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :