بررسی نقش طب مکمل در کنترل علائم سندرم پیش از قاعدگی مبتنی بر شواهد بالینی (مطالعه مروری منظم)
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 92
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJOGI-19-24_002
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1402
چکیده مقاله:
مقدمه: سندرم پیش از قاعدگی یکی از شایع ترین علل مراجعه زنان به مراکز درمانی می باشد، اتیولوژی آن نامشخص و روش های درمانی به طور نسبی بر روی کنترل علائم آن موثر می باشد. مطالعه مروری حاضر با هدف بررسی اثربخشی طب مکمل در کنترل علائم علائم این سندرم انجام شد. روش کار: در این مطالعه مروری مقالات از طریق جستجو در پایگاه های اطلاعات علمی داخلی (جهاد دانشگاهی، سیلویکا و نشریات دانشگاه ها) و پایگاه های خارجی نظیرPubMed ،Scopus وGoogle scholar با کلید واژه های سندرم پیش از قاعدگی، طب مکمل، طب سنتی ایران و گیاهان دارویی بدون اعمال محدودیت زمانی جستجو شدند. از بین ۸۰ مقاله به دست آمده، ۳۹ مقاله بررسی شد. یافته ها: در تحقیقاتمختلفتغذیه با مواد مغذی از جمله ویتامین D، مواد معدنی مانند کلسیم و روی، چربی ها مانند امگا-۳ و گیاهان دارویی زیادی از جمله رازیانه، زعفران، کرفس، انیسون، گل مغربی و روش های روان درمانی مبتنی بر شناخت درمانی و استفاده از تکنیک های آرام سازی، یوگا، مراقبه و ماساژ و ورزش، برای کنترل علائم سندرم به کار رفته اند. نتیجه گیری: کارآمدی برخی ظرفیت های طب مکمل به همراه استفاده از ظرفیت های درمانی طب کلاسیک در سندرم پیش از قاعدگی می تواند الگوی جدیدی برای بررسی و درمان این مشکل فراگیر فراهم کند. مطالعات مروری و بالینی که بر این اصول طراحی شوند، می توانند در توسعه رویکرد طب تلفیقی و ارتقاء سلامت زنان موثر باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مینا سپهری راد
کارشناس ارشد روانشناسی بالینی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور، نیشابور، ایران
حمیدرضا بهرامی
استادیار گروه طب چینی، دانشکده طب سنتی و مکمل، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران.
محمدرضا نورس
استادیار گروه طب سنتی ایرانی، دانشکده طب سنتی و مکمل، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :