مقایسه روش های پواسن کریگینگ نقطه ای و بیز تجربی در تنظیم نقشه میزان بروز سرطان گوارش در ایران

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 45

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_HSR-9-3_007

تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1402

چکیده مقاله:

مقدمه: نقشه بندی میزان رویداد یک بیماری یا مرگ و میر ناشی از بیماری های مختلف بر روی نقشه جغرافیایی یکی از موضوعات مورد علاقه متخصصان و برنامه ریزان امور بهداشتی به ویژه اپیدمیولوژیست ها می باشد. از جمله روش های برآورد پارامتر، نقشه روش بیز تجربی و روش پواسن کریگینگ نقطه ای می باشد. این مطالعه به منظور به کارگیری این دو روش در نقشه بندی میزان بروز سرطان گوارش در ایران و مقایسه دقت (واریانس) آن ها انجام شد. روش ها: در مطالعه حاضر که از نوع کاربردی/ بوم شناسی بود از داده های ثبت شده توسط اداره سرطان مرکز مدیریت بیماری های غیر واگیر وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی استفاده شد. داده هایی که در سطح ۳۳۶ شهرستان و در طول سال های ۸۶-۱۳۸۲ جمع آوری شده بود، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نرم افزارهای  Open Bugsو Space Stat برای برآورد پارامترها و نرم افزار ArcGIS ۹.۳ برای نمایش برآوردها بر روی نقشه به کار گرفته شدند. یافته ها: میانگین میزان بروز بر اساس روش بیز تجربی ۹۹/۱۲ و با روش پواسن کریگینگ نقطه ای، ۶۴/۱۲ برآورد شدند. میانگین واریانس میزان بروز با روش بیز تجربی ۸۳/۲ و با روش پواسن کریگینگ نقطه ای، ۸۵/۳ به دست آمد. بیشترین میزان بروز بر اساس روش بیز تجربی ۲۳/۴۲ با واریانس ۱۶/۲ مربوط به شهرستان ساری و کمترین میزان بروز ۴۸/۰ با واریانس ۰۸/۰ مربوط به شهرستان سرباز و بیشترین برآورد میزان بروز با روش پواسن کریگینگ ۳۵/۴۰ با واریانس ۷۹/۰ مربوط به شهرستان ساری و کمترین میزان بروز ۳۰/۰ با واریانس ۵۴/۲ مربوط به شهرستان سرباز محاسبه شدند. روش پواسن کریگینگ نقطه ای با دامنه واریانس کمتری پارامترها را برآورد می کند. نتیجه گیری: پیشنهاد می شود از روش پواسن کریگینگ نقطه ای در برآورد پارامترهای نقشه بندی بیماری استفاده شود؛ چرا که از هموار سازی کمتر و دقت بیشتری برخوردار است. واژه های کلیدی: نقشه بندی بیماری، بیز تجربی، پواسن کریگینگ، سرطان گوارش

نویسندگان

نعیمه السادات اثماریان

Department of Biostatistics, School of Paramedical Sciences, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran (Corresponding Author) Email: ns.asmarian@gmail.com

امیر کاوسی

Assistant Professor, Department of Sciences, School of Health, Safety and Environment, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran

مسعود صالحی

Assistant Professor, Department of Statistics and Mathematics, School of Health Management and Information Sciences, Health Management and Economics Research Center, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran

بهزاد مهکی

Assistant Professor, Department of Biostatistics, School of Public Health, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran