Flow-Induced Instability Smart Control of Elastically Coupled Double-Nanotube-Systems
محل انتشار: فصلنامه مکانیک جامد، دوره: 5، شماره: 1
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 71
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSMA-5-1_003
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1402
چکیده مقاله:
Flow induced vibration and smart control of elastically coupled double-nanotube-systems (CDNTSs) are investigated based on Eringen’s nonlocal elasticity theory and Euler-Bernoulli beam model. The CDNTS is considered to be composed of Carbon Nanotube (CNT) and Boron-Nitride Nanotube (BNNT) which are attached by Pasternak media. The BNNT is subjected to an applied voltage in the axial direction which actuates on instability control of CNT conveying nano-fluid. Polynomial modal expansions are employed for displacement components and electric potential and discretized governing equations of motion are derived by minimizing total energies of the CDNTS with respect to time-dependent variables of the modal expansions. The state-space matrix is implemented to solve the eigen-value problem of motion equations and examine frequencies of the CDNTS. It is found that Pasternak media and applied voltage have considerable effects on the vibration behavior and stability of the system. Also, it is found that trend of figures have good agreement with the other studies. The results of this study can be used for design of CDNTS in nano / Micro -electro-mechanical systems.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
V Atabakhshian
Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Bu-Ali Sina University
A Ghorbanpour Arani
Faculty of Mechanical Engineering, University of Kashan--- Institute of Nanoscience & Nanotechnology, University of Kashan
A.R Shajari
Faculty of Mechanical Engineering, University of Kashan
S Amir
Faculty of Mechanical Engineering, University of Kashan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :