پیش بینی سطح رضایت زناشویی دانشجویان زن بر اساس سبک های دلبستگی: مقایسه توانمندی رگرسیون لجستیک و شبکه های عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 81
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PSYCH-10-38_005
تاریخ نمایه سازی: 29 مرداد 1402
چکیده مقاله:
هدف پژوهش حاضر مقایسه توانمندی رگرسیون لجستیک و شبکههای عصبی مصنوعی در پیشبینی سطوح رضایت زناشویی دانشجویان زن بر اساس سبکهای دلبستگی آنها بود. دادههای مربوط به پرسشنامه رضایت زناشویی (انریچ) و مقیاس دلبستگی بزرگسالان که توسط ۳۰۰ دانشجوی زن متاهل تکمیل شده بود با استفاده از دو روش یاد شده تحلیل شدند و نسبت موفقیت هریک از مدلها از طریق آزمون مک نمار مورد مقایسه قرار گرفتند. نتایج نشان داد اگرچه مدل شبکههای عصبی مصنوعی موفقتر از مدل رگرسیون لجستیک بود، اما با کاهش تعداد عوامل پیشبینیکننده به سه عبارت، بین توانمندی مدلهای یاد شده تفاوت معنیداری مشاهده نشد. بر این اساس میتوان گفت مدل شبکههای عصبی مصنوعی در شرایطی که تعداد عوامل پیشبینیکننده افزایش یافته و از چند سطح فراتر میرود، از مدل رگرسیون لجستیک موفقتر عمل میکند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین پورشهریار
دانشگاه شهید بهشتی