ارزیابی تاثیر نوع وسایل نقلیه بر احتمال وقوع تصادفات در حمل ونقل زمینی با استفاده از مدل لوجیت چندجمله ای

تصادفات همواره یکی از چالش های حمل ونقل می باشد که سالانه به اندازه ۳ درصد از تولید ناخالص ملی کشورها هزینه دارد. در این پژوهش، از یک مدل لوجیت چند جمله ای برای ارزیابی متغیرهای مرتبط با تصادفات خودروهای شخصی، تاکسی، اتوبوس، موتور و دوچرخه استفاده شده است. در این مدل، تصادفات خودروی شخصی به عنوان مرجع در نظر گرفته شده و با استفاده از مدل لوجیت چند جمله ای، مدلی بهتر و متناسب با داده ها ایجاد شده است. نتایج نشان می دهد که استفاده از دوچرخه و موتور نسبت به خودروی شخصی با احتمال بیشتری منجر به تصادف می شود، در حالی که استفاده از اتوبوس و تاکسی با احتمال کمتری همراه است. داده های استفاده شده در این تحقیق مربوط به سازمان حمل ونقل ترافیک شهر منچستر انگلستان می باشد که توسط پلیس راه در بازه زمانی سال های۲۰۱۰ تا ۲۰۲۱ جمع آوری شده است. نرم افزار آماری SPSS برای انجام مراحل ساخت مدل استفاده شده است و در هر یک از مدل های ساخته شده، تصادفات با توجه به نوع وسیله نقلیه مورد ارزیابی قرار گرفته اند. از مجموع ۲۱ متغیر مورد استفاده، ۱۳ متغیر در مدل به شکل معناداری تاثیرگذار می باشد. برای ارزیابی مدل ها، از شاخص Log likelihood استفاده شده که در مدل اول، این شاخص برابر با ۶۶۲/۵۸۹۹۸ و در مدل دوم برابر با ۰۹/۸۰۴۲۷ است. با توجه به این نکته که شاخص در مدل دوم بالاتر است، مدل دوم به عنوان مدل بهتر در این پژوهش انتخاب می شود. از نتایج بر می آید که متغیرهای انحراف از مسیر، سفرهای شخصی و جنسیت راننده بیشترین سهم را در تصادفات دارند.