کیفیت آموزش مجازی دوره های رشته آموزش زبان انگلیسی در دوران کووید-۱۹: راهکارهای تقویت اشتراک دانش
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 81
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EDJ-13-4_003
تاریخ نمایه سازی: 30 مرداد 1402
چکیده مقاله:
هدف: با توجه به فراگیر شدن بیماری کووید- ۱۹ و بهره گیری مراکز آموزشی از آموزش مجازی، هدف این پژوهش، بررسی کیفیت آموزش مجازی و مطالعه راهکارهای تقویت اشتراک دانش در آموزش مجازی بود. روش کار: جامعه آماری بخش کمی، شامل ۹۵ نفر از اساتید و افراد شرکت کننده در بخش کیفی تعداد ۱۳ نفر از اساتید در رشته آموزش زبان انگلیسی در نیمسال اول سال تحصیلی ۹۹-۱۴۰۰ بود. گردآوری داده ها به دو صورت انجام گرفت. در بخش کمی از پرسشنامه کارآمدی دوره های یادگیری الکترونیکی و در بخش کیفی از مصاحبه نیمه ساختاریافته استفاده شد. تحلیل داده های بخش کمی با استفاده از آزمون t – تک گروهی و نرم افزار SPSS انجام شد. نتایج: یافته های پژوهش حاکی از آن بود که اساتید سطح کیفیت آموزش مجازی در دوران کووید- ۱۹ را مطلوب گزارش کردند. نتایج یافته های کیفی نیز نشان داد که روش های ارتقاء اشتراک دانشجویان در آموزش از راه دور راهکارهای آموزشی، راهکارهای ارتباطی، راهکارهای تقویت همکاری بین دانشجویان است. نتیجه گیری: از آنجایی که یادگیری و آموزش انواع تعامل و در نتیجه اشتراک دانش در نظام های یادگیری مجازی اهمیت خاصی دارد، باید علاوه بر توجه به تقویت زیرساخت های آموزش مجازی، آموزش اساتید و دانشجویان در جهت استفاده بهینه از آن، به آموزش اساتید در خصوص مواردی همچون افزایش ارتقای سطح تعامل با دانشجویان، افزایش همکاری بین دانشجویان و انتخاب شیوه مناسب جهت درگیر کردن دانشجویان بیشتر توجه شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجید فرهیان
عضو هیات علمی، گروه آموزش زبان انگلیسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران
فرشاد پرهام نیا
عضو هیات علمی، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران
میلاد شیخ بانویی
دانش آموخته کارشناسی ارشد رشته آموزش زبان انگلیسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :