طراحی داشبورد ویژه مدیران و کادر درمان در اپیدمی کووید-۱۹
محل انتشار: مجله طب نظامی، دوره: 22، شماره: 10
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 100
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MILIT-22-10_004
تاریخ نمایه سازی: 30 مرداد 1402
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: دسترسی به اطلاعات یکپارچه، آمار به روز و نیز تشخیص به موقع مبتلایان، به مدیران و کادر درمانی در راستای مدیریت بحران ناشی از اپیدمی کووید-۱۹، کمک شایانی می نماید. در تحقیق حاضر از طریق تعیین شاخص های کلیدی عملکرد کووید-۱۹، داشبوردی مدیریتی طراحی شد. روش ها: در مرحله نخست با استفاده از مقالات علمی منتشرشده طی سال های ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۰، مهم ترین علائم مبتلایان به کووید-۱۹، شناسایی شد و به همراه ویژگی های جمعیت شناسی به عنوان شاخص کلیدی عملکرد در نظر گرفته شد. در مرحله بعد نحوه ورود داده ها به گونه ای تعیین گردید که پس از ورود اطلاعات بیمار در داشبورد، بتوان در مورد ابتلای او به کووید-۱۹ تصمیم گیری نموده و همچنین آمار مربوط به مبتلایان را به تفکیک سن، جنسیت و زمان ابتلا بررسی کرد. در نهایت با استفاده از نرم افزارهای Excel ۲۰۱۶ و QlikView داشبورد پیشنهادی در دو بخش نظارتی و تشخیصی طراحی گردید. یافته ها: چهار روش تشخیص کووید-۱۹ شامل پیشینه اپیدمیولوژیک، علائم بالینی، تصاویر CT قفسه سینه و تشخیص آزمایشگاهی به عنوان اجزای تشکیل دهنده داشبورد تشخیصی درنظر گرفته شد و برای هر کدام، شاخص های کلیدی مرتبط شناسایی گردید. در داشبورد نظارتی نیز آمار مربوط به مبتلایان، سن، جنسیت و زمان ابتلای آنها به عنوان شاخص کلیدی عملکرد لحاظ شد. نتیجه گیری: با توجه به قابلیت داشبورد تشخیصی در یکپارچه سازی اطلاعات مربوط به کووید-۱۹، کادر درمانی قادرند تا در زمان کوتاه تر و با خطای کم تر در مورد ابتلای به بیماری تصمیم گیرند. تیم مدیریت و رهبری نیز می توانند با دریافت آمار به لحظه مبتلایان و اخذ تصمیمات درست، بحران ناشی از شیوع این بیماری را از طریق تخصیص صحیح منابع مدیریت کنند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شکوفه خواجه گودری
دانشکده مهندسی شهید نیکبخت، دانشگاه سیستان و بلوچستان
محبعلی رهدار
گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :