ارزیابی روش های مکانیزه و سنتی برداشت کنجد در شمال استان خوزستان
محل انتشار: مجله مکانیزاسیون کشاورزی، دوره: 8، شماره: 1
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 893
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAMTB-8-1_004
تاریخ نمایه سازی: 1 شهریور 1402
چکیده مقاله:
برداشت کنجد به دلیل استفاده از ارقام شکوفا و ریزش بسیار زیاد در برداشت مستقیم و مکانیزه، عمدتا به صورت دستی انجام می شود. در سالهای اخیر معرفی ارقام ناشکوفا امکان برداشت مکانیزه کنجد را فراهم کرده است. در این مطالعه روش سنتی (ارقام شکوفا) و مکانیزه (ارقام ناشکوفا) برداشت کنجد از نظر میزان تلفات دانه، هزینه، انرژی مصرفی و زمان مورد نیاز برای برداشت بررسی گردید. داده های برداشت سنتی از کشاورزان شهرستان دزفول، شوش و اندیمشک و دادههای برداشت مکانیزه از کشت و صنعت شهید رجایی دزفول جمعآوری شد. در برداشت مکانیزه، میزان تلفات کمباین در سه مقدار کشت بذر ۵، ۱۰ و ۱۲ کیلوگرم در هکتار و سه سرعت پیشروی کمباین ۵/۱، ۲ و ۵/۲ کیلومتر در ساعت اندازه گیری شد. میانگین تلفات دماغه ۸۳/۴ درصد به دست آمد که بیش از ۹۴ درصد آن مربوط به افت دماغه کمباین بود. یافتهها نشان داد با افزایش تراکم بوته میزان افت کمباین به شدت کاهش می یابد. میانگین نیروی انسانی در برداشت یک هکتار کنجد ناشکوفا ۳۱۵ نفر- ساعت به دست آمد که ۹۸ برابر روش مکانیزه بود. میانگین هزینه برداشت هر هکتار کنجد بر اساس سال ۱۳۹۹ در روش سنتی و مکانیزه به ترتیب ۴/۴۹ و ۷/۲ میلیون ریال محاسبه شد. میانگین کل انرژی مصرفی برداشت هر هکتار کنجد در روش سنتی و مکانیزه به ترتیب ۲۰۸۸ و ۱۵۱۰ مگاژول به دست آمد که انرژی انسانی در روش سنتی بخش عمده آن بود. نتایج نشان داد استفاده از ارقام ناشکوفا و برداشت مکانیزه امکان توسعه کشت کنجد را فراهم می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدحسین نورانی
گروه مهندسی بیوسیستم- دانشگاه شهید چمران اهواز
عباس عساکره
گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
محمدرضا سیاهپوش
گروه مهندسی تولید و ژنتیک گیاهی، دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :