تعیین الگوهای مختلف نمونه برداری و انتخاب مناسب ترین روش جهت تخمین جمعیت تریپس گندم (Haplothrips tritici) در مزارع گندم

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 115

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IPRJ-9-4_008

تاریخ نمایه سازی: 1 شهریور 1402

چکیده مقاله:

تریپس گندم Haplothrips tritici (Kurdjumov) (Thysanoptera: Phlaeothripidae) یکی از آفات مهم مکنده در مزارع گندم است. در این مطالعه، به منظور انتخاب الگوهای مختلف نمونه­ برداری و مناسب­ ترین روش جهت تخمین جمعیت تریپس گندم، نمونه ­برداری ­های منظمی در طول دوره رشدی گندم در مزارع گندم شهرستان ایوان (استان ایلام) در سال زراعی ۹۷-۱۳۹۶ انجام شد. بدین ترتیب، پس از شروع رشد گندم، نمونه­برداری ­ها از تریپس گندم به صورت هفته ­ای یکبار و با به ­کار بردن چهار الگوی نمونه­برداری دو قطر، زیگزاگ، U و S شکل در مزرعه انجام شد. در هر نمونه­ برداری تعداد ۱۰۰ بوته به صورت تصادفی از هر مزرعه انتخاب شده و تعداد تریپس گندم شمارش و ثبت شد. برای تعیین بهترین الگوی نمونه­برداری از دو شاخص تغییرات نسبی (RV) و دقت خالص نسبی (RNP) استفاده شد. نتایج مقایسه چهار الگوی نمونه ­برداری نشان داد که الگوی دو قطر بهتر از سه الگوی دیگر یود. هم­چنین برای تعیین بهترین فضای نمونه­ گیری از روش تجزیه واریانس و مقایسه میانگین بین تراکم تریپس گندم بین الگوهای مختلف و مراحل رشدی گندم استفاده شد. نتایج نشان داد که بین الگوها و مراحل رشدی اختلاف معنی ­داری وجود دارد و بر اساس این نتایج بیش­ترین تراکم تریپس گندم در بین الگوهای نمونه­ برداری مربوط به الگوی دو قطر و در بین مراحل رشدی گندم مربوط به مرحله گلدهی می­ باشد. بنابراین، با توجه به نتایج به­ دست آمده، مرحله گلدهی به عنوان مناسب ­ترین فضای نمونه تریپس گندم تعیین شد.

نویسندگان

بهزاد میری

گروه گیاه پزشکی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

مجید میراب بالو

گروه گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران

ناصر معینی نقده

گروه گیاه پزشکی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :