واکاوی روش های نوین و هوشمند اندازه گیری جریان دوفازی نفت-گاز

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 88

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

OILANDGAS01_016

تاریخ نمایه سازی: 4 شهریور 1402

چکیده مقاله:

به دلیل هزینه های زیاد روش آزمایش چاه و گسسته بودن داده های اندازه گیری شده توسط آن و نبود داده های کافی و به روزشده برای آموزش جریان سنج های نرم افزاری دادهمحور، از جریان سنج های چندفازی برای جایگزینی این روش استفاده می شود.جریان سنج های چندفازی به عنوان سیستمی هوشمند شامل حسگرها و الگوریتم ها و روش های آماری و ریاضی خاص برایتبدیل داده های حسگرها به خواص جریان چندفازی هستند. داده های خام حسگرها ابتدا توسط روش های پیش پردازش موردتجزیه و تحلیل قرار می گیرد. در این مرحله داده های خارج از محدوده و دارای خطا توسط روش های انتخاب داده حذفمی شود و ابعاد داده ها و حجم آنها توسط روش های استخراج داده کاهش می یابد. سپس داده ها توسط روش یادگیری ماشین(شامل شبکه های عصبی پیش خور) پردازش می شوند. در کنار روش های یادگیری ماشین، الگوریتم های فراابتکاری مانندالگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات و منطق فازی نیز می توانند نتایج نهایی حاصل از شبکه های عصبی و روش های یادگیریماشین را بهبود ببخشند. نتایج تحقیقات آزمایشگاهی انجام شده در این پژوهش رابطه ی روشن بین دبی فازهای مختلف وسیگنال های صدا و فشار را نمایان می سازد. که این ارتباط تاییدی بر کاربرد جریان سنج های چندفازی در اندازه گیری جریاندو فازی مایع-گاز است

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، جریان سنج چندفازی ، شبکه ی عصبی مصنوعی ، بردار پشتیبان ماشین ، روش هایپیش پردازش داده

نویسندگان

رضا شاکرمی

دانشجوی دکتری، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده ی مهندسی شیمی، نفت و گاز،

محمدتقی صادقی

دانشیار، دانشگاه علم و صنعت ایران، گروه نفت