بررسی مدل های هوش مصنوعی در پیش بینی اتفاقات حفاری

صنعت نفت از موثرترین و بزرگ ترین صنایع در جهان و به ویژه ایران است. نفت، علاوه بر اینکه منبع عمده تامین انرژی در دنیایامروز است، نقش مهمی نیز در تعیین میزان قدرت ملی و اعتبار بین المللی کشورهای مختلف ایفا می کند. بخش نفت در اقتصادایران سال های زیادی است که عمده درآمد ملی کشور را تامین می کند و در واقع این بخش در اقتصاد کشور نقش مسلط را ایفامی کند. همانطور که می دانید عملیات حفاری نقش بزرگی را در توسعه میادین هیدروکربنی کشور دارد. عملیات حفاری به طورعام همواره دارای ریسک های عملیاتی می باشد و در صورت عدم کنترل دقیقی، می تواند با آسیب ها و خطرهای جدی روبه رو شود.آسیب ها و مشکلات در حین حفاری عبارتند از: کیک چاه Kick ، هرزروی سیال حفاری Lost Circulation ، چسبندگی لولهحفاری Stuck Pipe و... . طی سالیان اخیر محققین در این حوزه با بکارگیری علمی نو بنام هوش مصنوعی به سراغ حل چنینمشکلاتی رفته اند. این علم به حفار این امکان را می دهد قبل از وارد شدن خسارات جانی و مالی، این اتفاقات را پیش بینی کردهو اقدامات لازم جهت رفع و کاهش خسارات را انجام دهیم. طی مطالعات صورت گرفته در این حوزه تاکنون مشکلات حین حفاریبصورت کامل حل نشده است زیرا که از این علم تنها برای کنترل یکی از آسیب ها استفاده شده است اما، هوش مصنوعی قادر استبصورت آنلاین حفار را از وقوع چند حادثه مطلع سازند تا حفار بتواند با اقدامات مناسب چندین حادثه در ته چاه را کنترل کند