Development of a location-based solution for flood risk analysis and reducing its effects in agriculture (case study: Neka Roud)

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 111

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JRORS-5-4_004

تاریخ نمایه سازی: 4 شهریور 1402

چکیده مقاله:

Floods are among the most devastating and widespread natural disasters, resulting in loss of life and significant financial damage. Therefore, flood control poses a significant challenge worldwide, including in our country. One effective approach to mitigating this risk is through the implementation of zoning strategies. Consequently, the objective of this study is to conduct a spatial analysis of flooding in the Nekarud region. For this research, a ۲-kilometer stretch along the downstream section of the Nekarud River, near Neka city, was selected. Spatial data, including geographical maps and reference land information, were utilized and processed to facilitate the analysis. The study focused on simulating flood-prone areas along the main route for return periods of ۱۰, ۲۵, ۵۰, ۱۰۰, ۲۰۰, and ۵۰۰ years. The resulting flood map illustrates the spatial extent of potential flooding under different scenarios. The study employed elevation data at a scale of ۱:۱۰۰۰, as well as river discharge data specific to the study area, to construct a base map. In a GIS environment, topographic data was extracted and used to generate a triangulated irregular network (TIN). Additionally, by utilizing a database that incorporates information on agricultural land use and flood zoning within the study area, the researchers calculated the extent of damage caused by flooding. Based on the land use map within the GIS environment, the study estimated that, during different return periods, the affected land area within the study region would measure ۱۴۴.۱۷ hectares, ۱۷۵.۱۴ hectares, ۱۸۲.۵۶ hectares, ۱۹۰.۱۴ hectares, ۱۹۳.۹۷ hectares, and ۱۹۸.۲۹۸ hectares, respectively.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Rogheyeh Kamali Kefrati

Faculty of Environment, Research Sciences, Islamic Azad university, Tehran, Iran

حسین آقامحمدی

Assistant Professor, Department of Remote Sensing and GIS, Research Science, Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

Saeed Behzadi

Assistant Professor, Department of Surveying Engineering, Faculty of Civil Engineering, Shahid Rajaee Teacher Training University, Lavizan, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ali, A. (۲۰۱۸). Flood inundation modeling and hazard mapping under ...
  • Behzadi, S., & Alesheikh, A. A. (۲۰۰۸). A Pseudo Genetic ...
  • Behzadi, S., & Alesheikh, A. A. (۲۰۱۴). Cellular Automata vs. ...
  • Behzadi, S., Mousavi, Z., & Norouzi, E. (۲۰۱۹). Mapping Historical ...
  • Chatrsimab, Z., Alesheikh, A., Voosoghi, B., Behzadi, S., & Modiri, ...
  • Chatrsimab, Z., Alesheikh, A. A., Voosoghi, B., Behzadi, S., & ...
  • Darzi, P., faithful, Rugby, & Rasul, M. (۲۰۲۱). Flood Risk ...
  • De Groeve, T., Kugler, Z., & Brakenridge, G. R. (۲۰۰۷). ...
  • Ebrahimi, P., Soleimani, K., & Shahidi, K. (۲۰۱۶). Developing a ...
  • Fisher, A., Flood, N., & Danaher, T. (۲۰۱۶). Comparing Landsat ...
  • Golshan, M., Jahanshahi, A., & Afzali, A. (۲۰۱۶). Flood hazard ...
  • Haidari, F., Mohammadshahi, M., Haghighizadeh, M.-H., & Khoramabadi, Z. (۲۰۱۸). ...
  • Jafarian, H., & Behzadi, S. (۲۰۲۰). Evaluation of PM۲. ۵ ...
  • Jalilzadeh, A., & Behzadi, S. (۲۰۱۹). Machine learning method for ...
  • Karimi, P., Safaval, P. A., Behzadi, S., Azizi, Z., Zarkash, ...
  • Khaledi, S., & Behzadi, S. (۲۰۲۰). Monitoring and Assessing the ...
  • Mahjoobi, M., & Behzadi, S. (۲۰۲۲). Solar desalination site selection ...
  • Mohseni, O., Spitael, M., & Stefan, H. (۲۰۰۵). Stilling Basin ...
  • Molo, Z., Tel-Çayan, G., Deveci, E., Öztürk, M., & Duru, ...
  • Mousavi, Z., & Behzadi, S. (۲۰۱۹a). Geo-Portal Implementation with a ...
  • Norouzi, E., & Behzadi, S. (۲۰۱۹). Evaluating machine learning methods ...
  • The Feasibility of Machine-learning Methods to Extract the Surface Evaporation Quantity using Satellite Imagery [مقاله ژورنالی]
  • Ogras, S., & Onen, F. (۲۰۲۰). Flood analysis with HEC-RAS: ...
  • Pasha, A., Sorbi, A., & Behzadi, S. (۲۰۱۸). Landslide risk ...
  • Rod, faithful, & Fard, G. A. (۲۰۱۸). Flood zoning using ...
  • Roostaei, S., Eftekhar, H., Karami, F., & Neghaban, S. (۲۰۲۲). ...
  • Shiravand, H., Khaledi, S., & Behzadi, S. (۲۰۱۹). Evaluation and ...
  • Veja-Serratos, B. E., Domínguez-Mora, R., & Posada-Vanegas, G. (۲۰۱۸). Seasonal ...
  • نمایش کامل مراجع