شناسایی و تکثیر آلل های خودناسازگاری در برخی از ژنوتیپ های آلو با استفاده از روش واکنش زنجیره ای پلیمراز
محل انتشار: هفتمین کنگره علوم باغبانی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,145
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BAGHBANI07_010
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1391
چکیده مقاله:
به نظر می رسد که بیشتر ژنوتیپهای آلو خودناسازگار بوده و جهت تشکیل میوه کافی به دگرگرده افشانی نیاز دارند. در این بررسی، ژنوتیپهای S-Rnase مربوط به 34 ژنوتیپ آلو از مناطق مختلف کشور به همراه 5 رقم تجاری و نمونه میروبالان بوسیله تکثیر آللهای S با جفت آغازگرهای دژنره و به روش PCR مورد مطالعه قرار گرفت. با استفاده از جفت آغازگرهای دژنره EM PC2consFD/ EM PC3consRD تعداد 23 باند در محدوده 1830-320 جفت باز مشاهده شد که 14 باند مربوط به آللهایی بودند که قبلا توسط سایر محققین گزارش شده بودند و 9 باند جدید بود. در ژنوتیپهای مورد بررسی، 23 ژنوتیپ تعداد دو باند نشان دادند که هتروزیگوتی در این مکان را نشان میدهد و بقیه ژنوتیپها فقط یک باند نشان دادند. بر اساس نتایج به دست آمده آللهای Sc، باند 621bp و Si بیشترین فراوانی را در ژنوتیپ آلو های ایرانی داشتند که آلل Sc بیشترین فراوانی را در جمعیت ولیان کرج نشان داد. جفت آغازگر دژنره PaConsI-F/ EM PC5consRD تعداد 14 باند در محدوده 2495-875 جفت باز در ژنوتیپهای مورد بررسی ایجاد کرد. نتایج این بررسی نشان داد که PCR یک روش سریع و مؤثر برای تعیین ژنوتیپ های خودناسازگاری در آلو میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه اتحادپور
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم باغبانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی د
محمدرضا فتاحی مقدم
دانشیار گروه علوم باغبانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
ذبیح اله زمانی
دانشیار گروه علوم باغبانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :