In-Depth Analysis of Various Artificial Intelligence Techniques in Software Engineering: Experimental Study
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 93
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JITM-15-3_010
تاریخ نمایه سازی: 5 شهریور 1402
چکیده مقاله:
In this paper, we have extended our literature survey with experimental implementation. Analyzing numerous Artificial Intelligence (AI) techniques in software engineering (SE) can help understand the field better; the outcomes will be more effective when used with it. Our manuscript shows various AI-based algorithms that include Machine learning techniques (ML), Artificial Neural Networks (ANN), Deep Neural Networks (DNN) and Convolutional Neural Networks (CNN), Natural Language Processing (NLP), Genetic Algorithms (GA) applications. Software testing using Ant Colony Optimization (ACO) approach, predicting software maintainability with Group Method of Data Handling (GMDH), Probabilistic Neural Network (PNN), and Software production with time series analysis technique. Furthermore, data is the fuel for AI-based model testing and validation techniques. We have also used NASA dataset promise repository in our script. There are various applications of AI in SE, and we have experimentally demonstrated one among them, i.e., software defect prediction using AI-based techniques. Moreover, the expected future trends have also been mentioned; these are some significant contributions to the research
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mustaqeem
Ph.D. Scholar, Department of Computer Science, Science, Aligarh Muslim University (AMU), Aligarh, U.P, India.
Siddiqui
Professor, Department of Computer Science, Aligarh Muslim University (AMU), Aligarh, U.P, India.
Ahmad Khan
Associate Professor, Faculty of Engineering & Technology at Arunachal University of Studies, Namsai, Arunachal Pradesh, India.
Kumar
Professor, Amity University Uttar Pradesh, Noida, India.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :