توسعه یک چرخه رانندگی براساس داده های ضبط شده از یک خودروی هیبرید بنزینی- الکتریکی در دو مسیر از شهر تهران با الگوریتم میانگین کی

در این مقاله، یک چرخه رانندگی براساس داده­های ضبط شده از یک خودروی هیبرید بنزینی الکتریکی در دو مسیر شهر تهران با الگوریتم میانگین کی (K-means) توسعه داده شده است. برای این منظور، در دو مسیر متفاوت در شهر تهران، داده­های سرعت و مکان جغرافیایی خودرو برحسب زمان با یک نرم­افزار تلفن همراه ضبط شد و نتایج آن با استفاده از داده­ها در نمایشگر خودرو، صحه­گذاری گردید. در ادامه، با استفاده از الگوریتم میانگین کی، دو چرخه رانندگی برای دو مسیر فوق استخراج شد و مشخصه­های آنها با مشخصه­های کل داده­ها مقایسه گردید. نتایج به دست آمده نشان داد که برای نرم افزار توسعه یافته، داده برداری از دقت و کیفیت مناسبی برخوردار است. چرخه­های رانندگی معرفی شده نهایی دارای خطاهای نسبی کمتر از ۱۰ درصد هستند که نشان از انتخاب مناسب آنها در کلان داده ضبط شده می باشند. همچنین، در مقایسه با چرخه های تولیدشده با خودروهای بنزینی در شهر تهران می توان ادعا کرد که بیش از آن که نوع وسیله نقلیه بر وضعیت حرکت خودرو موثر باشد فرهنگ رانندگی و نیز ناهمواری های جاده در این شهر تاثیرگذار هستند؛ زیرا این چرخه ها همگی اعدادی بیش از ۸۰ درصد و حدود ۳۰ کیلومتر بر ساعت را به ترتیب برای درصد زمان رانندگی و میانگین سرعت سفر ثبت کرده اند. نکته جالب دیگر به دست آمده از تحلیل کلان داده ضبط شده، این است که با توجه به درصد زمان توقف چرخه ها که همگی کمتر ۲۰ درصد هستند، رانندگان در تهران تمایل کمی به توقف دارند و لذا برای کنترل سرعت خودرو در ترافیک، نیازمند ایجاد تغییرات شدید در سرعت خودرو می شوند که همین اتفاق سبب ثبت انحراف حدود ۴۰ واحد از میانگین سرعت می شود که در مقایسه با سایر چرخه ها اندکی بیشتر است.