مقایسه عملکرد تخمینی محاسبات نرم در پیش بینی مقاومت فشاری بتن بازیافتی

از زباله های ساختمانی به عنوان یکی از مهم ترین نگرانی های زیست محیطی در جهان می توان نام برد. این نگرانی در ایران نیز مستثنا نبوده و سالانه بیش از ۲۰ میلیون تن مواد زائد ساختمانی در تهران تولید می شود. برای برون رفت از این اتفاق، محققان بازیافت بتن و استفاده مجدد آن در مصارف ساختمانی و غیرساختمانی را پیشنهاد می دهند. این مقاله با هدف پیش بینی مقاومت فشاری بتن ۲۸ روزه با سنگ دانه بازیافتی با استفاده از روش ماشین های برداری پشتیبان (SVM) و رگرسیون خطی چندگانه (MLR) انجام شده است. داده های آموزش و آزمایش برای توسعه مدل SVM با استفاده از ۱۲۴ مجموعه داده موجود از ۱۱ مرجع منتشرشده، تهیه شده است. در فرایند مدل سازی، شبکه ای بهینه محسوب می شود که هم زمان با داشتن بالاترین ضریب همبستگی، کمترین میانگین مربعات خطا را نیز دارا باشد؛ از این رو ارزیابی کارایی مدل پیشنهادی، روش ماشین های برداری پشتیبان را با روش رگرسیون خطی چندگانه با استفاده از روش k-fold cross validation مقایسه شد. نتایج مقایسه دو ابزار پیش بینی نشان داد که ماشین های برداری پشتیبان از عملکرد مطلوب تری به نسبت روش رگرسیون خطی چندگانه برخوردار است. به همین دلیل می توان از روش ماشین های برداری پشتیبان به عنوان یک روش موثر برای پیش بینی مقاومت فشاری ۲۸ روزه بتن بازیافتی نام برد.