Algorithms for Segmenting Time Series
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 76
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GADM-3-1_006
تاریخ نمایه سازی: 5 شهریور 1402
چکیده مقاله:
As with most computer science problems, representation of the data is the key to ecient and e ective solutions. Piecewise linear representation has been used for the representation of the data. This representation has been used by various researchers to support clustering, classi cation, indexing and association rule mining of time series data. A variety of algorithms have been proposed to obtain this representation, with several algorithms having been independently rediscovered several times. In this paper, we examine the techniques and then introduce the best-known algorithm.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Maliheh Khatami
School of Engineering, Damghan University, Damghan, Iran.
Farzaneh Akbarzadeh
School of Computer Engineering and Information Technology, Shahrood University, Shahrood, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :