Markov Chain Anticipation for the Online Traveling Salesman Problem by Simulated Annealing Algorithm
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 78
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GADM-2-1_003
تاریخ نمایه سازی: 5 شهریور 1402
چکیده مقاله:
The arc costs are assumed to be online parameters of the network and decisions should be made while the costs of arcs are not known. The policies determine the permitted nodes and arcs to traverse and they are generally defined according to the departure nodes of the current policy nodes. In on-line created tours arc costs are not available for decision makers. The on-line traversed nodes are fixed and unchangeable for the next times. A discrete time Markov chain is established in on-line policy times. Then, the best state is selected to traverse the next node by a simulated annealing heuristic.
کلیدواژه ها:
Online travelling salesman problem ، Online decision problem ، Discrete time Markov chain ، Simulated annealing
نویسندگان
Gholam Hassan Shirdel
Department of Mathematics, Faculty of Basic Science, University of Qom, Qom, Iran
Mohsen Abdolhosseinzadeh
Department of Mathematics, Faculty of Basic Science, University of Qom, Qom, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :