Improved Ridge-Type Estimators in Multivariate MultipleLinear Model
محل انتشار: دوازدهمین سمینار جبرخطی و کاربردهای آن
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 81
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SLAA12_039
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1402
چکیده مقاله:
This paper focus on estimating of the multivariate multiple linear models (MMLMs)when multicollinearity presents in the design matrix. Among the estimators proposedto tackle the problem of multicollinearity, the ridge estimator is popular. We proposethe ridge-type estimators of the coefficient matrix when the multicollinearity existsalong with the prior information about the coefficients. A simulation study is utilizedto compare the relative efficiency of proposed estimators and finally, we analyze a realdataset by the proposed estimators to show the usefulness of the proposed estimators.
کلیدواژه ها:
Ordinary ridge estimator ، restricted ridge-type estimator ، James-Steinridge-type estimator ، preliminary test ridge-type estimator.
نویسندگان
Solmaz Seifollahi
Department of Statistics, University of Tabriz, Tabriz, Iran
Hossein Bevrani
Department of Statistics, University of Tabriz, Tabriz, Iran
Kaniav Kamary
CentraleSuplec, Laboratoire MICS, Paris, France