Does Fundraising Have Meaningful Sequential Patterns? The Case of Fintech Startups
محل انتشار: مجله ایرانی مطالعات مدیریت، دوره: 13، شماره: 4
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 79
فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIJMS-13-4_008
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1402
چکیده مقاله:
Nowadays, fundraising is one of the most important issues for both Fintech investors and startups. The pattern of fundraising in terms of “number and type of rounds and stages needed” are important. The diverse features and factors that could stem from Fintech business models which can influence success are of the key issues in shaping these patterns. This study applied the top ۱۰۰ KPMG Fintech startups’ data to extract clusters and fundraising pattern using sequential pattern discovery for each cluster. This led to the extraction of seven distinct clusters using ۳ different clustering algorithms from ۳ to ۷ different rounds of investment for each cluster. The proposed frequent patterns can assist both investors and Fintech startups to show the future fundraising pattern based on their new or current startup cluster type and the ongoing stages of development.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هومن خواجه پور
Department of Information Technology Management, Faculty of Management, Kharazmi University, Tehran, Iran
سید مهدی سادات رسول
Department of Information Technology Management, Faculty of Management, Kharazmi University, Tehran, Iran
رضا یوسفی
Department of Information Technology Management, Faculty of Management, Kharazmi University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :