A Two-Phase Simulation-Based Optimization of Hauling System in Open-Pit Mine
محل انتشار: مجله ایرانی مطالعات مدیریت، دوره: 13، شماره: 4
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 94
فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIJMS-13-4_006
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1402
چکیده مقاله:
One of the key issues in mining is the hauling system. Truck and shovels are the most widely used transportation equipment in mines. In this paper, a two-phase simulation-based optimization is presented to maximize utilization of hauling system in the largest Iranian open-pit copper mine. In the first phase, The OptQuest for Arena software package was used to solve the optimization problem to provide an optimal production quantity. In the second phase, the haulage system problem in the open-pit was modeled by bi-objective optimization programing by means of meta-modeling approach. Meta-modeling approach could estimate the exact total production quantities, and solved the problem by determining the optimal value of shovels using the design of experiments. The efficient solution of the bi-objective problem was obtained using -constraint method. The results of the proposed approach were compared with the current situation, where the total production had increased by ۲۱% (equivalent to ۱۰K tons) through the proposed approach. Therefore, calculations in this mine show that how the proposed framework can improve the production and productivity of haulage system.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میلاد ابوالقاسمیان
Department of Industrial Engineering, Lahijan Branch, Islamic Azad University, Lahijan, Iran
آرمین قانع کنفی
Department of Mathematics, Lahijan Branch, Islamic Azad University, Lahijan, Iran
مریم دانشمندمهر
Department of Industrial Engineering, Lahijan Branch, Islamic Azad University, Lahijan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :