Are Those with Darker Personality Traits more Willing to Corrupt When They Feel Anxious?
محل انتشار: مجله ایرانی مطالعات مدیریت، دوره: 12، شماره: 3
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 109
فایل این مقاله در 29 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIJMS-12-3_006
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1402
چکیده مقاله:
This unprecedented research endeavors to investigate the relationship between dark personality traits (i.e., narcissism, Machiavellianism, and psychopathy) and corruption intention through the mediation of anxiety. Based on the resource conservation theory, it is hypothesized that those higher in dark personality traits are more inclined to corrupt when they feel anxious. Having collected data in the south of Iran from ۲۷۳ employees of various organizations at two-time points in ۲۰۱۷ and ۲۰۱۸, five months apart, the authors conducted confirmatory factor analysis and used Structural Equation Modeling (SEM) to acquire the results. In Formative SEM, sub-constructs are considered separately since they may have diverse effects and causes, and hence, require to be considered as disparate variables (Srivastava et al. ۲۰۰۱) and this method is used in various studies in high-quality journals (e.g., Tang et al., ۲۰۱۸; Gentina et l., ۲۰۱۸; Gentina & Tang, ۲۰۱۸). In the formative SEM model, based on the data analysis, Dark Triad was formed through high narcissism and Machiavellianism and low psychopathy. The findings revealed that the Dark Triad bears a significant indirect positive relationship with corruption intention through anxiety. Anxiety acts as a full mediator between Dark Triad and corruption intention. All in all, this study extended previous research by providing evidence that anxiety can contribute to corruption intention for those with Dark Triad traits.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سوده حاج حسینی
Department of Accounting, Sirjan Branch, Islamic Azad University, Sirjan, Iran
زاد اله فتحی
Department of Accounting, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
حسین شفیعی
Department of Accounting, Sirjan Branch, Islamic Azad University, Sirjan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :