Tuning of electronic and optical properties in ZnX (X=O, S, Se and Te) monolayer: Hybrid functional calculations
محل انتشار: مقالات مروری و پژوهشی شیمی، دوره: 2، شماره: 2
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 53
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CHRL-2-2_004
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1402
چکیده مقاله:
The structural, electronic and optical properties of graphene-like ZnX (X=O, S, Se and Te) are investigated in the framework of the density functional theory. Calculating strain energy exhibits that all compound has an asymmetric behavior with respect to applied biaxial strain. The electronic results indicate that the electronic properties of the considered layered compounds such as energy gap and gap direction can be tuned using exerting biaxial in-plane compressive and tensile strains. It has been shown that both compressive and tensile strains decrease the energy gap of ZnO monolayer. However, for the other compounds, ZnS, ZnSe and ZnTe, the energy gap increases by applying compressive strain while it decreases under tensile strains, respectively. The band gap direction changes by imposing different types strains. The optical results exhibit red shift and blue shift in the optical absorption spectrum for ZnO and ZnS monolayers by exerting tensile and compressive strains, respectively. Our obtained results suggest that these wide gap semiconductors can be good candidate for optoelectronic nano-base device.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Fariborz Parandin
Department of Electrical Engineering, Kermanshah Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran
Jaafar Jalilian
Department of Physics, College of Sciences, Yasouj University, Yasouj, Iran
Javad Jalilian
Department of Electrical Engineering, Kermanshah Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :