ارزیابی امنیت محتوا در فضای ابری با استفاده از تلفیق الگوریتم شبکه عصبی نگاشت خودسازمانده و منطق فازی

رایانش ابری تحولی در فناوری اطلاعات و یک مدل تجاری برا ی ارائه در منابع فناور ی اطلاعات است . با رایانش ابری، افراد و سازمانها می توانند بر اساس تقاضا به یک مجموعه مشترک از منابع فناور ی اطلاعات مدیریت شده و مقیاس پذیر مانند سرورها، ذخیرهسازی و برنامه ها دسترسی پیدا کنند. اخیرا دانشگاهها و همچن ین پزشکان توجه زیادی به رایانش ابری کردهاند. ما در زندگی روزمره خود به شدت به خدمات ابری متکی هستیم ، به عنوانمثال، برای ذخیره دادهها، نوشتن اسناد، مدیریت کسب وکار، و باز ی آنلاین . رایانش ابری همچنین زیرساختی را فراهم می کند که به روندهای دیجیتالی کلیدی مانند محاسبات تلفن همراه، اینترنت اشیا، دادههای بزرگ و هوش مصنوعی کمک می کند، درنتیجه پویایی صنعت را تسریع می بخشد، مدلهای تجاری موجود را مختل می کند و به تحول دیجیتال دامن می زند. از مهم ترین روشها ی ایجاد امنیت تشخیص محتوا و رفتارهای غیرعادی از سایر محتواها است .یکی از روشها ی موجود جهت ایجاد امنیت در فضای ابری خوشه بندی محتوا است . خوشه بندی سبب می شود دادههایی که رفتار عادی دارند در یک خوشه و رفتارهای غیرعادی در خوشه ای دیگر قرار بگیرد و از این طریق محتوای غیرعادی و حملات شناسایی شود. ازجمله این روشها می توان روش شبکه عصبی نگاشت خودسامان ده اشاره نمود.در این پژوهش ، ما ابتدا با روش فازی دیتاها را خوشه بند ی نموده و سپس با روش شبکه عصبی نگاشت خودسامان ده مراکز خوشه که معیار خوشه بندی ما هستند را به روزرسانی می کنیم . نتایج حاصله را با روشهای کارشده در مقالات دیگر را مقایسه کرده و نشان می دهد که روش ارائه شده دارای خطای کمتری نسبت به سایر روشها را دارا می باشد و موید عملکرد بهتر روش پیشنهادی است .