هوش مصنوعی صنعتی در چشم انداز صنعت ۴,۰

ظهور ابتکار صنعت ۴٫۰ باعث شده که محیطهای تولیدی با وابستگیهای متقابل ،اضافی عدم قطعیتها و حجم زیادی از داده ها پویاتر و مرتبط تر، اما ذاتا پیچیده تر شوند پیشرفتهای اخیر در هوش مصنوعی ،صنعتی پتانسیل این فناوری را برای کمک به تولیدکنندگان در مقابله با چالشهای مرتبط با این تحولات دیجیتالی سیستمهای فیزیکی ،سایبری از طریق تجزیه و تحلیل و پیش بینی داده محور و کمک به تصمیم گیری در شرایط بسیار پیچیده نشان داده است با این حال پذیرش صنعتی چنین راه حلهایی فراتر از مرحله آزمایشی هنوز نسبتا کم است زیرا محیطهای واقعی در برگیرنده چالشهای منحصر به فرد و دشواری می باشند که سازمانها هنوز برای آن آماده نیستند. هدف این مقاله شناسایی فناوریهای توانمند کننده اصلی و اصول اصلی طراحی هوش مصنوعی صنعتی در محیطهای تولید و همچنین بررسی چالشها و فرصتهای کلیدی که با تلاشهای تحقیقاتی آتی مورد توجه قرار گرفته به همراه ارائه یک چارچوب مفهومی برای پر کردن شکاف بین تحقیقات در این بخش و صنعت ،تولید با هدف ارتقای پذیرش صنعتی از طریق گذار موفقیت آمیز به سمت هوشمندسازی صنعت میباشد انتظار میرود که نتایج آن به محققان و تولیدکنندگان کمک کرده و آنها را برای درک بهتر الزامات رودرویی با چالشها و مراحل لازم برای انتقال موفقیت آمیز به صنعت ۴٫۰ که توسط هوش مصنوعی پشتیبانی میشود آماده نماید.