نقش سرمایه انسانی در تحقق اهداف کلان سند توسعه دانش، تحقیقات و مطالعات انتظامی
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 79
فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PHRJRL-15-63_001
تاریخ نمایه سازی: 8 شهریور 1402
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: امروزه ارزش پایدار سازمان ها از طریق دارایی های نامشهود خلق و حفظ می شود که این دارایی ها در ترازنامههای حسابداری لحاظ نمی شوند. سرمایه انسانی دانش ضمنی کارکنان سازمان که از مهمترین بخش های دارایی های دانشی یا فکری در سازمان است، از عوامل حیاتی اثر گذار بر عملکرد و منبع خلاقیت به شمار می رود، لذا تعیین نقش این بخش از سرمایه های فکری که در خلق ارزش و تحقق اهداف کلان سازمان موثر است از دغدغه های محقق در این پژوهش بوده است. روش شناسی: روش تحقیق از نظر هدف کاربردی، روش تحقیق توصیفی-تحلیلی از نوع پیمایشی، از نظر روش جمع آوری اطلاعات توصیفی و نوع داده ها کمی بوده است. جامعه آماری از بین مدیران، کارشناسان ارشد و پژوهشگران حوزه تحقیقات و مطالعات ناجا، تعداد نمونه های این تحقیق با استفاده از روش کوکران ۱۷۲ نفر تعیین و با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی انتخاب شدند. برای سنجش پایایی پرسشنامه از ضریب آلفای کرونباخ استفاده شده و مقدار آن براساس ۲۰ پرسشنامه اولیه ۹۵۹/۰ بدست آمده است که نشان دهنده پایایی مناسب برای پرسشنامه است. یافته ها: با استفاده از تحلیل عاملی و مدل سازی معادلات ساختار یافته فرضیه های تحقیق درباره مولفه ها و شاخص های تشکیل دهنده سرمایه انسانی مورد بررسی قرار گرفت. آزمون های آماری همبستگی نشان دهنده آنست که مولفه ها و شاخص ها در سطح معناداری تبیین کننده سرمایه انسانی بوده است. همچنین سرمایه انسانی دارای تاثیر معناداری در ارتباط با تحقق اهداف کلان توسعه دانش انتظامی می باشد. نتیجه گیری: الگوی ارائه شده نشان داد که سرمایه انسانی از طریق سه مولفه دانش، مهارت و انگیزش به همراه شاخص هایش قابل تبیین است و همچنین بیانگر تفسیری از تحقق اهداف کلان توسعه دانش، تحقیقات و مطالعات انتظامی توسط سرمایه انسانی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدامیررضا نجات
پژوهشگاه علوم انتظامی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :