تیپ شناسی شخصیتی کارکنان متخلف ناجا و ارائه الگوی خوشه بندی و پیش بینی تخلفات آنان با استفاده از داده کاوی
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 80
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PHRJRL-10-58_002
تاریخ نمایه سازی: 8 شهریور 1402
چکیده مقاله:
تیپ شناسی و شخصیتشناسی کارکنان در سازمان های مختلف، موضوعی نو، مهم و ضروری است. کاربردی که این موضوع می تواند در مدیریت منابع انسانی داشته باشد، روزبه روز گرایش به شناخت ویژگی های شخصیتی کارکنان را بیشتر می نماید. در این میان ازجمله جامع ترین شیوه های شناسایی مهم ترین این مولفه ها، تیپ شناسی شخصیتی است. مقاله حاضر باهدف شناخت و طبقه بندی شخصیت کارکنان متخلف و ارائه الگوی علمی پیش بینی ارتکاب تخلف با استفاده از فنون داده کاوی انجام گرفته است. این پژوهش، کاربردی و از نوع پیمایشی توصیفی است که در دو فاز مرتبط با یکدیگر اجرا شده است. فاز اول تیپ شناسی شخصیتی کارکنان متخلف و فاز دوم الگوی خوشه بندی پیش بینی ارتکاب تخلف کارکنان بر مبنای داده کاوی را ارائه داده است. نتایج حاصله از فاز اول تحقیق گویای آن است که بیشترین فراوانی تیپ های شخصیتی در میان کارکنان متخلف به ترتیب متعلق به چهار تیپ شخصیتی ISTJ» ، «ESTJ»،«ISTP» و «INTJ» بوده و این چهار تیپ ۴۱/۷۸ درصد از مجموع کل مصاحبه شوندگان را تشکیل می دهند. جرائم مالی بیشترین فراوانی ارتکاب جرم را در بین گروه مورد تحقیق داشته اند. عناوین بعد به ترتیب متعلق به جرائم اخلاقی، جرائم مواد مخدر و جرائم خاص انتظامی است. همچنین نتایج فاز دوم نشان می دهد که کارکنان متخلف قابل خوشه بندی در سه خوشه اصلی هستند و الگوی دسته بندی و پیش بینی تخلفات کارکنان در مدلی با یازده بعد احصاء گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی شریفی
دانشجوی دکتری مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی تهران مرکز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :