انتخاب ویژگیهای پلارمیتری استخراج شده از تصاویر PolSAR برمبنای اطلاعات متقابل ویژگیها به منظور طبقه بندی پوششی سطح زمین در تصاویر استخراج شده از رادار دهانه مصنوعی

درسالیان اخیر، طبقه بندی پوششی سطح زمین به عنوان یکی از مهمترین کاربردهای تصاویر پلاریمتری استخراج شده از رادار دهانه مجازی عنوان شده است. داده های پلاریمتری راداری ذاتا دارای ویژگی های مناسبی برای طبقه بندی اهداف مختلف سطح زمین می باشند. لذا به منظور استفاده بالا و مناسب از پتانسیل بالای اطلاعاتی از این دادگان می توانیم ویژگی های متعددی از آنها استخراج نماییم. لذا استخراج ویژگی از این دادگان گام مهمی در طبقه بندی اهداف سطح زمین می باشد. در این مقاله، هدف استخراج و انتخاب ویژگی از تصاویر پلاریمتری رادار دهانه مصنوعی به شکلی است که نرخ طبقه بندی اهداف موجود در سطح زمین بهبود پیدا کند. در این مقاله، چهار گام اساسی برای بهبود دقت طبقه بندی اتخاذ شده است:۱-استخراج ویژگی پلاریمتری راداری در قالب سه گروه ویژگی بنام های: ویژگی های اصلی، ویژگی های تجزیه هدف و تفکیک کننده های رادار دهانه مصنوعی.۲-طبقه بندی اولیه دادگان با استفاده از ویژگی های استخراج شده.۳-رتبه-بندی ویژگی ها بر اساس اطلاعات متقابل بین ویژگی ها و نقشه طبقه بندی اولیه بدست آمده در مرحله دوم.۴-بدست آوردن ویژگی های بهینه با استفاده از روش های پیشنهادی و طبقه بندی نهایی. در روش پیشنهادی از طبقه بند ماشین بردار پشتیبان به منظور طبقه بندی دادگان استفاده خواهد شد و ویژگی های بهینه به نحوی که نرخ طبقه بندی افزایش پیدا کند، انتخاب خواهند شد. نتایج حاصله بر روی تصویر راداری منطقه Flevoland حاکی از افزایش دقت طبقه بندی روش پیشنهادی نسبت به سایر روش های مورد استفاده در این تحقیق است.