بررسی رابطه تخلفات با اطلاعات فردی کارکنان ناجا با روش داده کاوی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 73

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PHRJRL-9-54_002

تاریخ نمایه سازی: 8 شهریور 1402

چکیده مقاله:

تخلفات کارکنان  یکی از مهم ترین مسائل حوزه مدیریت منابع انسانی سازمان می باشد و در صورت نبود مکانیسمی برای شناسایی کارکنان مستعد تخلف، سازمان با چالش های مختلفی مواجه خواهد شد. با استفاده از فن های داده کاوی می توان بهترین بهره را از انبوه اطلاعات جمع آوری شده سازمان ها برد. هدف این تحقیق بررسی رابطه تخلفات با اطلاعات فردی کارکنان ناجا با روش داده کاوی می باشد. این پژوهش ازنظر هدف کاربردی و ازنظر روش، از نوع توصیفی و تحلیلی بر اساس روش داده کاوی می باشد. تعداد ۴۳ عنوان تخلف در سطح ناجا تعریف شده می باشد. تعداد ۵ مورد ازاین تخلفات که از میزان سطح وقوع یا جامع آماری هدف از فراوانی بالاتری برخوردار می باشند را تحت عنوان تخلفات شایع از آنان یاد می شود و شامل: ۱- غیبت ۲- سستی و سهل انگاری در انجام وظایف ۳- عدم حضور به موقع در محل خدمت ۴- عدم رعایت قوانین و مقررات و ۵ - عدم احساس مسئولیت می باشد جامعه آماری این تحقیق، داده­های مربوط به تخلفات شایع کارکنان ناجا و حجم نمونه داده های سال ۱۳۹۵ می باشد. بررسی روش های مختلف داده کاوی نشان داد که بهترین روش برای داده های موجود و تحلیل تخلفات کارکنان، روش درخت تصمیم C۵ می باشد. در فرآیند تحقیق داده ها­ به دو دسته آزمایشی و آموزشی تقسیم و صحت پیش­بینی بر این اساس در حالت­های مختلف تعیین گردید. نتایج حاصله نشان داد که برجسته ترین خصیصه کارکنان در وقوع تخلف به ترتیب اهمیت  ا) رسته ۲) یگان محل خدمت و ۳) سن خدمتی می باشد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، تخلفات شایع ، اطلاعات فردی – نیروی انسانی ، کارکنان ناجا

نویسندگان

صمد شیرپور

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات

غلامرضا شاه محمدی

عضو هیئت علمی دانشگاه علوم انتظامی امین ناجا

اکرم پسندیده

عضو هیئت علمی دانشگاه علوم انتظامی امین ناجا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • احمدی، حمزه (۱۳۹۱). آئین نامه انضباطی نیروهای مسلح جمهوری اسلامی ایران. تهران: انتشارات اداره ...
  • شهرابی، جمال (۱۳۸۶). کتاب داده کاوی. موسسه پژوهشی داده پردازان ...
  • قلی پور، آرین (۱۳۹۰). مدیریت منابع انسانی (مفاهیم، تئوری ها ...
  • Mohammad Asrardel, "Prediction of Combustion Dynamics in An Experimental Turbulent ...
  • Alpaydin,E. (۲۰۱۰), Introduction to Machine Learning, USA, The MIT Press ...
  • Han, W, Lu, T. & Yi, S. (۲۰۱۳, September). Research ...
  • Han,j. & Kamber,M. (۲۰۰۶), Data Mining: Concepts and Techniques, Second Edition, Morgan ...
  • Introduction to Data Mining and Knowledge Discovery By Two Crows Corporation(۲۰۰۶) ...
  • Tan, P.N, Steinbach, M. & Kumar, V. (۲۰۰۶), Introduction to Data Mining, ...
  • نمایش کامل مراجع