بررسی شیوع نقطه ای و دوره ای اختلالات عضلانی-اسکلتی در کارگران صنایع فولادسازی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 134
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DMED-26-6_005
تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1402
چکیده مقاله:
مقدمه و هدف: اختلالات اسکلتی-عضلانی یکی از مهمترین شاخصهای سلامت فردی در سازمانهای مختلف به خصوص صنایع سنگین به شمار می آید. لذا این مطالعه با هدف اصلی بررسی شیوع نقطه ای و دورهای اختلالات اسکلتی-عضلانی در بین کارگران صنایع فولادسازی انجام شد. مواد و روشها: مطالعه حاضر از نوع مطالعات مقطعی بوده که از اردیبهشت ۱۳۹۴ تا خرداد ۱۳۹۵ در کارخانه فولاد مبارکه اصفهان و با استفاده از روش نمونه گیری طبقه ای متناسب انجام شده است. از پرسشنامه نوردیک برای تعیین سطوح ریسک اختلالات استفاده شده است. در این پرسشنامه سابقه داشتن/ نداشتن اختلالات در نواحی نه گانه بدن، در دو زمان ۷ روز اخیر و ۱۲ ماه اخیر به ترتیب به عنوان شیوع نقطه ای و شیوع دورهای مورد ارزیابی قرار میگیرند. به منظور تحلیل دادهها از نرم افزار SPPS نسخه ۲۵، R نسخه ۴/۴/۳ و آزمون آماری کای دو استفاده شده است. نتایج: بیشترین شیوع نقطه ای اختلالات اسکلتی-عضلانی در کمر، زانو، دست/ مچ و گردن به ترتیب با درصدهای ۲۰/۳۰، ۴۰/۲۵، ۷۰/۲۳ و ۷۰/ ۲۰ بود که این ترتیب برای شیوع دورهای به صورت کمر، گردن، زانو و دست/ مچ به ترتیب با درصدهای ۷۰/۴۹، ۵۰/۳۵، ۲۰/۳۳ و ۹۰/۲۴ گزارش شد. همچنین شانس شیوع دورهای اختلالات گردنی بیشتر متاثر از شیوع نقطه ای اختلالات شانه/بازو و گردن و شیوع دوره ای اختلالات پا/ قوزک بیشتر متاثر از شیوع نقطه ای اختلالات دست/ مچ، زانو و کمر گزارش شد. نتیجه گیری: با توجه به ارتباط به دست آمده بین شیوع نقطه ای و دورهای اختلالات اسکلتی-عضلانی در این مطالعه میتوان شیوع نقطه ای اختلالات اسکلتی-عضلانی را به عنوان یک پیشگویی کننده محکم برای شیوع دورهای اختلالات اسکلتی-عضلانی پیشنهاد نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد وکیلی بصیر
گروه آمار زیستی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
محمد غلامی فشارکی
گروه آمار زیستی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :