شبیه سازی و تحلیل الگوی رشد شهری کلان شهر اهواز با استفاده از مدل ترکیبی مارکوف سلول های خودکار ۱(Markov- CA)

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 72

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SOFEH-23-3_005

تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1402

چکیده مقاله:

برنامه ریزی فعالیتی برای هدایت آینده است، بنا بر این به شدت به گذشته و حال مقید شده است. از طرفی دیگر برنامه ریزان همواره خواستار ابزاری بوده اند که قابلیت های تحلیل، حل مسئله و تصمیم گیری آن ها را افزایش دهد، مدل سازی شهری ابزاری برای افزایش قدرت تحلیل تصمیم سازان و برنامه ریزان است که می تواند در خدمت علمی تر کردن فرایند برنامه ریزی قرار گیرد و پیش بینی تحولات فضایی را، به مثابه بازتاب همه متغیرهای اقتصادی  اجتماعی، آگاهی دهد. در این تحقیق با استفاده از تصاویر ماهواره ای به صورت سری های زمانی وضعیت تحولات کاربری زمین در کلان شهر اهواز بررسی گردید و از طریق ارزیابی چندمعیاری، با تشخیص متغیرهای موثر بر تحول، سناریوهای مختلف گسترش شهر ساخته شد. در ادامه، از طریق مدل ترکیبی زنجیره های مارکوف و سلول های خودکار، تحولات کاربری زمین در سال ۲۰۰۶ پیش بینی گردید. پس از معتبرسازی نتایج مدل سازی، وضعیت گسترش شهری در افق ۲۰۲۰ پیش بینی شد. پیش بینی گسترش فیزیکی شهر اهواز با این روش، حاکی از انطباق ۸۵ درصدی با واقعیت و بیانگر پیروی کلان شهر اهواز از الگوی رشد پراکنده است.

نویسندگان

آرمان خواجه برج سفیدی

دانشجوی دکتری شهرسازی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد.

علی سلطانی

استادیار دانشکده هنر و معماری، دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • منابع و مآخذخواجه برج سفیدی، آرمان، شبی هسازی رشد شهری ...
  • Batty, M. & Y. Xie. “From Cells to Cities”, in ...
  • Cheng, J. “Modelling Spatial and Temporal Urban Growth”,Enschede. NL ITC: ...
  • Cheng, J & I. Masser. “Urban Growth Pattern Modelling”: acase ...
  • Clarke, K.C & S. Hoppen & L. Gaydos . “A ...
  • Congalton, R. G, & K. Green. “Assessing the Accuracy ofRemotely ...
  • Eastman, J. R. ( “Idrisi Kilimanjaro, Guide to GIS and ...
  • Henriquez, C. & G. Azocar, G & H. Romerco. “Monitoringand ...
  • Houet, Thomas. “Modelling and Projection Land-Use andLand-Cover Change (LULCC) with ...
  • Li, H. & J.F Reynolds. “Modeling Effects of Spatial Pattern,Drought, ...
  • Malczewski, J. “GIS-based Land-use Suitability Analysis: ACritical Overview”, in Progress ...
  • Pontius, R.G. “Statistical Methods to Partition Effects ofQuantity and Location ...
  • Silverton, J. & S. Holtier & J. Johnson and P. ...
  • Tobler, W. “Cellular Geography”, in S. Gale & G. Olsson ...
  • Von Neumann, J.“Theory of Self-Reproducing Automata” ...
  • University of Illinois Press, Illinois. Edited and completedby A.W. Burks, ...
  • Wang, Y & X. Zhang. ”A Dynamic Modelling Approach toSimulate ...
  • White, R. & G. Engelen et al. “Cellular Automata Modellingof ...
  • Wolfram, S. ”Universality and Complexity in CellularAutomata”, Physica D ۱۰ ...
  • نمایش کامل مراجع