Improving Synchronization Performance in Ultra-wideband Communication Systems Using Two-Section Algorithm Based on Energy Detection Receiver
محل انتشار: مجله مهندسی برق مجلسی، دوره: 9، شماره: 2
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 97
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJEE-9-2_004
تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1402
چکیده مقاله:
ABSTRACT:This article aims to investigate synchronization of UWB signals between transmitter and receiver in communication networks. In Ultra wideband technology, synchronization consists of two sections. In the former section coarse synchronization has been accomplished which leads to fine one at the end. In first section of coarse synchronization, maximum detection was utilized. In order to improve the performance of the synchronization algorithm and decreasing the complexity of calculation, in second section of coarse synchronization search back algorithm was presented. Synchronizations were performed in MATLAB and the results were the indication of a decrease in calculation and improvement in synchronization performance. To evaluate the performance of synchronization algorithms MAE, RMSE were utilized as two criteria and the results obtained explains the fact that RMSE criterion in search back algorithm has better performance for lower SNR.
کلیدواژه ها:
Energy Detection Receiver ، Shahid Rajaee Teacher Training University ، en ، Maximum Detection Algorithm ، synchronization ، UWB Pulse ، Coarse Synchronization ، Fine Synchronization ، RMSE ، MAE ، Coherent ، non-Coherent
نویسندگان
Amin Izadi
Shahid Rajaee Teacher Training University, Faculty of Electrical and Computer Engineering, Tehran, Iran
Parviz Amiry
Shahid Rajaee Teacher Training University, Faculty of Electrical and Computer Engineering, Tehran, Iran
Hossein Gharaei Garakani
Iran Telecommunication Research Center (ITRC), Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :