بهینه سازی و کاهش مسدودی خطوط ریلی با استفاده از شبکه های عصبی سه لایه پرسپترون
محل انتشار: نشریه مهندسی سازه و ساخت، دوره: 10، شماره: 6
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 50
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSEC-10-6_011
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1402
چکیده مقاله:
امروزه در سراسر جهان حجم عظیمی از داده ها از طریق ظرفیت بالای شبکه های مخابراتی نوری انتقال می یابد. در راه آهن نیز شبکه های مخابراتی انتقال نوری در انتقال داده های حیاتی ریلی, و ایمنی سیر و حرکت نقش بسیار بالایی دارند. پایداری قابلیت اطمینان زیرساخت های مخابراتی در افزایش بهره وری، حفظ ایمنی و همچنین کاهش هزینه های نگهداری الزامی می باشد. در این مقاله سطح قابلیت اطمینان موجود و کلیه پارامترهای مربوطه (تعداد قطعی های شبکه و مدت زمان بین خرابی های شبکه MTBF) ) شبکه مخابراتی انتقال نوری راه آهن برای بدست آوردن تعداد مسدودی خطوط ریلی از طریق متد بلوک دیاگرام ((Reliability block diagram مدل سازی و از طریق متد مونت کارلو شبیه سازی شده و سپس با هدف کاهش مسدودی خط بهینه سازی شده است با توجه به اینکه با هر خرابی شبکه، خطوط ریلی مسدود می شوند، تعداد قطعی شبکه با مسدودی خط برابر است. بنا براین با بهینه سازی قابلیت اطمینان شبکه مسدودی خط کاهش می یابد. . همچنین پیش بینی رفتار شبکه و بدست آوردن احتمال خرابی های آن از طریق شبکه های عصبی سه لایه پرسپترون انجام شده و نتایج آن ارائه شده است. شبکه پیاده سازی شده در این مقاله شبکه انتقال مخابرات نوری منطقه ریلی آذربایجان به طول ۶۵۴ کیلومتر می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مازیار یزدانی
دانشجوی دکتری مدیریت فناوری اطلاعات، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، واحد قشم، دانشگاه آزاد اسلامی، قشم، ایران
سعید قاضی مغربی
دانشیار، دانشکده برق و کامپیوتر، واحد یادگار امام خمینی (ره) شهر ری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
محمد علی افشار کاظمی
دانشیار، دانشکده مدیریت، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران