Anatomical Sites and Characteristics of EndometriosisLesions: Laparoscopic Investigation
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 47
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOGCR-8-5_010
تاریخ نمایه سازی: 18 شهریور 1402
چکیده مقاله:
Background & Objective: Endometriosis is a common and benign disease of the female genital system, which is often seen in reproductive age and leads to infertility, dysmenorrhea, and dyspareunia. The aim of this study is to investigate the anatomical location and characteristics of endometriosis lesions in laparoscopic surgery.Materials & Methods: In this cross-sectional study, ۵۵۷ endometriosis patients who referred to the gynecology department of Shohadaye-Tajrish Hospital and underwent laparoscopic surgery during ۲۰۱۶-۲۰۲۱ were evaluated. Statistical analysis of data was done using SPSS software version ۲۴.P-value less than ۰.۰۵ was considered statistically significant level.Results: The results of this study show that the highest anatomical distribution of endometriosis lesions was ovarian endometriosis, and the lowest was vagina. Also, the highest rate of surface lesions is uterus and bladder, and the lowest is superficial lesions of the cul-de-sac cyst.Conclusion: Our results demonstrate that the distribution of endometriosis lesions is asymmetric.
کلیدواژه ها:
Endometriosis ، laparoscopy ، Anatomical site ، Lesion Distribution Characteristics types of Endometriosis Lesions
نویسندگان
Behnaz Nouri
Preventative Gynecology Research Center, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran
Malihe Arab
Department of Gynecology-Oncology, Imam Hossein Medical Center, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran
Nazli Najeddin Choukan
Department of Obstetrics and Gynecology, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :