بررسی متدهایی جهت پیش بینی بیماری دیابت با استفاده از شبکه عصبی

بیماری دیابت چهارمین علت مرگ و میر در بیشتر کشورهای توسعه یافته است. این بیماری با گسترش روزافزون و بارسنگینی که در نتیجه کنترل و درمان عوارض به مردم و کشور تحمیل می کند به یکی از چالش های مسئولیندرمانی و دولتی تبدیل شده است. اهمیت تشخیص به موقع بیماری ها با استفاده ازمدل های پیش بینی ازدهه هایگذشته توسط ارائه کنندگان خدماتی درمانی و محققین درک شده است. جهت مدیریت بهتر سلامتی و کاهش مصرفخدمات سلامت نیازاست که میزان خطرابتلا به بیماری یا پیشرفت بیماری درمیان کلیه افراد یک جمعیت مشخص،شناسایی شود .از آنجایی که الگوریتم های فرا ابتکاری و ترکیبی از توانمندی بالایی در مدل سازی مسائل پزشکی برخوردارندلذا در این مقاله قصد داریم به مروری بر متدهای ارائه شده توسط پژوهشگران پیشین جهت پیش بینی بیماری دیابت، بپردازیم.