راه های بهبود پالایش شده برای مدیریت مالی در فضای غیر قطعی

تمرکز اصلی این کار، مروری بر روی بعضی از مهم ترین الگوریتم های بهینه سازی موازی برای مسئله های دینامیک بدون نظم دربرنامه ریزی مالی میباشد. بهینه سازی مشکل ترین، زمان بر ترین و گران ترین بخش پشتیبانی تصمیم گیری برای برنامه ریزیمالی در حالت غیر قطعی میباشد. اما، دیگر بخش های سیستم های اختصاصی پشتیبانی از تصمیم گیری (DSS) نیز به صورتخلاصه بیان شده است تا بتوان پیش زمینه ای مناسب فراهم کرد. در نهایت، مدل سازی مالی یکی از زمینه هایی است که می تواناز بهینه سازی دینامیک تصادفی، در آن استفاده کرد. ازین رو، روش های نسبتا عمومی در این جا توصیف شده است که میتوان درزمینه های مختلف از آن استفاده کرد. نویسنده ها امیدوارند که مروری بر این زمینه های کاربردی میتواند مورد علاقه ی خوانندههایی باشد که در زمینه ی توسعه ی الگو های برنامه نویسی موازی و روش ها و ابزار آن ها کار می کنند. ازین رو، اهمیت ویژه ای درمورد ارائه ی ساده این موضوعات بدون نیاز به دانش قبلی زیاد در مورد نظریات و روش ها، در نظر گرفته شده است.