تحلیل اخلال گران بازار ارز با استفاده از روش های تحلیل شبکه های اجتماعی و مبتنی بر گراف

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 60

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PADSA-11-1_009

تاریخ نمایه سازی: 19 شهریور 1402

چکیده مقاله:

امروزه بشر شاهد گسترش روزافزون علم و فن آوری و توسعه فناوری های ارتباطی به ویژه در فضای سایبر است و به طبع آن افزایش چشم گیر در جرائم هم از لحاظ تعداد رخداد آن ها و هم از لحاظ پیچیدگی رخداد آن ها دیده می شود علاوه بر این، جرائم از شکل انفرادی در فضای فیزیکی به شکل گروهی تبدیل شده اند که عجین شدن آن ها با فضای سایبر خسارات بسیار هنگفت تر و زیان بارتری را با توجه به شرایط فرهنگی و جغرافیایی هر کشور پدید آورده است. بر همین اساس رسیدگی و مبارزه با این گونه جرائم دشوارتر شده است. لذا کشف جرائم و شناسایی مجرمین با استفاده از روش های قدیمی تقریبا غیرممکن شده بر همین اساس وجود بانک های اطلاعاتی و پردازش آن ها می تواند نقش مهمی در کشف الگوی جرائم برای سازمان های پلیسی- امنیتی ایفا کند. در این میان روش ها و ابزارهای تحلیل شبکه های اجتماعی در عین تاثیرگذاری بالا، هزینه ی کمی را هم برای کشف الگو و استخراج دانش از پایگاه داده برای پیشگیری و کنترل جرائم دارا می باشند. با توجه به موارد مطروحه، این مقاله با به کارگیری روش های تحلیل شبکه اجتماعی قواعد حاصل از جرائم را کشف و تحلیل کرده و پیشنهادهایی را جهت مقابله و پیشگیری از این گونه جرائم و شناسایی مجرمین ارائه کرده است. تحلیل شبکه های اجتماعی از اهمیت بالایی برخوردار است و می توان از نتایج حاصل شده از این تحلیل ها در کاربردهای مختلف و مشابه استفاده کرد لذا در این مقاله برای شناسایی مجرمین در وهله اول جمع آوری اطلاعات و سپس تحلیل ارتباط بین جرائم و مجرمین صورت می گیرد بدین منظور قسمتی از داده های مربوط به اخلال گران ارزی در سال های اخیر در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته است که با کنار هم قرار دادن این داده ها و بررسی ارتباط بین اطلاعات استخراج شده از تجهیزات نفرات و بررسی شبکه ارتباطی ایجاد شده با سنجه های ارزیابی شبکه های اجتماعی نظیر بینابینی، نزدیکی، درجه ورودی، درجه خروجی، ارزش دهی و وزن دهی به هر یک از گره ها صورت می گیرد و سپس با بررسی ارزش هر گره با معیار های مطرح شده، گره های کاندید در هر سنجه شناسایی می شوند. نتایج حاصله از تحلیل ارتباطات موجود نشان می دهد که روش های تحلیل شبکه های اجتماعی توانسته با دقت قابل قبول مدلی را شبیه سازی و مشخصه های تاثیرگذار در شناسایی گره های خرابکارانه را معرفی نماید که با تحلیل این مشخصه ها می توان گره های مهم و برتر را که پتانسیل جرم داشته اند را شناسایی کند و تشخیص دهد که کدامیک جز مهره های اصلی بوده که با حذف آنها بتوان گروه های موجود را متلاشی و یا با اقدامات حساب شده ای راهکارهای پیشگیرانه ای را مدنظر قرار داد.

کلیدواژه ها:

تحلیل شبکه های اجتماعی جرایم ، جرائم سازمان یافته سایبری ، تحلیل شبکه های تلفن همراه ، پیشگیری از جرایم گراف پایه ، الگوهای ارتکاب جرایم شبکه ای

نویسندگان

حسین سهلانی

استادیار، گروه فتا، دانشگاه علوم انتظامی امین، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • I. Arjmandi and S. Salavatian, "Foresight of the evolution of ...
  • T. Fu-Ching, H. Ming-Chun, C. Chien-Ta, and K. Da-Yu, "Exploring ...
  • M. Hosseini, A. Mahabadi, "A Distributed Approach to Community Detection ...
  • A.A Akbari Tabar, "A Study on Online Social Networks; Case ...
  • M. Ghayoori Sales, Gh. R. Bazdar, A. Sarkardei, "Introduction of ...
  • نمایش کامل مراجع