تخصیص کنترل بر پایه رویکرد فازی برای فاز نشست یک هواپیمای خاص

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 98

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MEASEJT-19-2_001

تاریخ نمایه سازی: 19 شهریور 1402

چکیده مقاله:

در این مقاله هدف اصلی، به کارگیری رویکرد تخصیص کنترل، در نشست هواپیمای F/A-۱۸ می باشد. برای این کار، از مدل غیرخطی سه درجه آزادی پرنده و برای طراحی سیستم کنترل پرواز طولی، از رویکرد تخصیص کنترل هوشمند مبتنی بر منطق فازی استفاده می شود. عملگر هایی که در فرآیند نشست هواپیما مشارکت دارند، زاویه بالابر و زاویه کنترل بردار رانش موتور هواپیما می باشند. با تخصیص سیگنال های کنترلی بین دو عملگر مزبور، هواپیما فرآیند کاهش ارتفاع را آغاز و درنهایت به سطح زمین می رسد. برای بهبود کارایی کنترل کننده فازی، کاهش تلاش کنترلی و بالا بردن میزان دقت و کیفیت فرود هواپیما، از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک مبتنی بر روش NSGA-II استفاده می شود و پارامترهای کنترل کننده فازی اصلاح می گردند. نتایج به دست آمده از شبیه سازی، نشان می دهد که رویکرد تخصیص کنترل پیشنهادی، از توانایی بالایی برای کنترل و پایداری هواپیما در فرآیند فرود برخوردار است. هم چنین متغیرهای خروجی ، به مقدار مطلوبی همگرا می گردند و هواپیما با دقت مناسب و تلاش کنترلی کم، فرآیند نشست را به انجام می رساند.

نویسندگان

حجت طائی

نویسنده مسئول: استادیار، مجتمع دانشگاهی مکانیک، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، اصفهان، ایران

صبا نیک سرشت

کارشناس ارشد، مجتمع دانشگاهی مکانیک، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، اصفهان، ایران

علیرضا بابایی

استادیار، مجتمع دانشگاهی مکانیک، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، اصفهان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Johansen TA, Fossen TI. Control allocation—A survey. Automatica. ۲۰۱۳;۴۹(۵):۱۰۸۷-۱۰۳ ...
  • Alwi H, Edwards C. Fault tolerant control using sliding modes ...
  • A Babaei AR, Mortazavi M, Moradi MH. Classical and fuzzy-genetic ...
  • Gai W, Liu J, Zhang J, Li Y. A new ...
  • Liu Y, Gao Z, Shang C. Control allocation for an ...
  • Bian Q, Nener B, Wang X. An improved NSGA-II based ...
  • Tohidy S, Sedigh AK. Fault tolerant fuzzy control allocation for ...
  • Tohidi SS, Yildiz Y, Kolmanovsky I. Adaptive control allocation for ...
  • Tohidi SS, Yildiz Y, Kolmanovsky I. Adaptive control allocation for ...
  • Sadien E, Roos C, Birouche A, Carton M, Grimault C, ...
  • Wang Z, Zhang J, Yang L. Weighted pseudo-inverse based control ...
  • Acheson MJ, Gregory IM, Cook J. Examination of unified control ...
  • Wang Y, Xuyang TA, Zhihao CA, Zhao J. Optimal Prediction ...
  • Kang J, Choi K. Development of an Artificial Neural Network ...
  • Tabassum A, Bai H. Dynamic control allocation between onboard and ...
  • Cao J, Garrett Jr F, Hoffman E, Stalford H. Analytical ...
  • Buttrill CS, Arbuckle PD, Hoffler KD. Simulation model of a ...
  • Napolitano MR. Aircraft Dynamics. Wiley; ۲۰۱۲ ...
  • Zadeh LA, Klir GJ, Yuan B. Fuzzy sets, fuzzy logic, ...
  • نمایش کامل مراجع