شناسایی عوامل موثر بر سودمندی گزارشگری مالی تلفیقی و ارائه الگوی پیشنهادی با استفاده از رویکرد داده بنیان چندوجهی
محل انتشار: فصلنامه حسابداری مالی، دوره: 14، شماره: 56
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 148
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_QFAJ-14-56_001
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1402
چکیده مقاله:
هدف اصلی پژوهش حاضر شناسایی عوامل موثر بر سودمندی گزارشگری مالی تلفیقی و ارائه الگوی پیشنهادی با استفاده از رویکرد داده بنیان چندوجهی می باشد. در پژوهش حاضر جامعه آماری خبرگان عضو جامعه حسابداران رسمی ایران صاحب نظر در خصوص سودمندی گزارشگری مالی تلفیقی هستند که با توجه به هدف پژوهش از روش نمونه گیری گلوله برفی برای مصاحبه انتخاب شده اند. پس از کسب نظر خبرگان از طریق مصاحبه مدل مفهومی سودمندی گزارشگری مالی تلفیقی شامل عوامل علی، ساختاری، مداخله گر و همچنین راهبردهای مربوط به ارتقای سودمندی گزارشگری مالی تلفیقی و پیامدهای آن ها ارائه شده است. همچنین نتایج به شکل گیری یک مدل پارادایمی انجامید که در این مدل، ۵ مقوله برای شرایط علی، ۳ مقوله در زمینه بستر، ۲ مقوله برای شرایط مداخله گر، ۲ مقوله برای راهبرد و ۳ مقوله در زمینه پیامد مرتبط با پدیده اصلی پژوهش (سودمندی گزارشگری مالی تلفیقی) شناسایی شد.
کلیدواژه ها:
Usefulness of Financial Reporting ، Consolidated Financial Statements ، Structural Equations ، سودمندی گزارشگری مالی ، صورت های مالی تلفیقی ، نظریه داده بنیان.
نویسندگان
امیر رضا خانی ذلان
Department of Accounting, Bandar Abbas Branch, Islamic Azad University, Bandar Abbas, Iran.
رضوان حجازی
Department of Accounting , Khatam University, Management and Financial Sciences, Tehran, Iran.
محمد حسین رنجبر
Department of Accounting and Management, Faculty of Humanities, Bandar Abbas Branch, Islamic Azad University, Bandar Abbas, Iran.
حجت الله سالاری
Department of Accounting, Bandar Abbas Branch, Islamic Azad University, Bandar Abbas, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :