ارزیابی سن استخوانی به کمک سیستم بازیابی تصاویرمبتنی بر محتوا با استفاده از شبکه عصبی عمیق VGG-۱۹
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 115
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TEB-12-1_008
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1402
چکیده مقاله:
اهداف: ارزیابی سن استخوان اغلب برای ارزیابی رشد و برای تشخیص بسیاری از اختلالات غدد درون ریز انجام می شود. سن استخوان نشان دهنده یک شاخص رایج برای تعریف بلوغ اسکلتی است. استفاده از عکس اشعه ایکس دست رایج ترین روش ارزیابی سن استخوان است. پژوهش حاضر با هدف ارزیابی و تخمین سن استخوانی به کمک بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا انجام شد.
مواد و روش ها: این مطالعه مشاهده ای، در سال ۱۴۰۲ بر روی مجموعه «اطلس تصاویر دیجیتال دست» شامل ۱۳۸۹ تصویر اشعه ایکس استخوان دست انجام شد. تصاویر این مجموعه شامل چهار نژاد آسیایی، سیاه پوست، قفقازی و اسپانیایی است و نمونه ها از هر دو جنسیت زن و مرد انتخاب شدند. تعداد نمونه ها برای هر فرد زیر ۱۰ سال، پنج نمونه و برای افراد بالای ۱۰ سال، ۱۰ نمونه تصویر بود. سن هر نمونه تصویر استخوانی توسط دو رادیولوژیست حرفه ای از قبل مشخص شده بود. در این روش، ارزیابی سن استخوان به کمک سیستم بازیابی تصویر و با استفاده از شبکه عصبی عمیق انجام شد. با هدف کاهش زمان جستجو، کاهش ابعاد بردار ویژگی به کمک تحلیل مولفه های اصلی انجام شد. نتایج رویکرد پیشنهادی به صورت کمی و با محاسبه میانگین وزنی خطای مطلق صورت گرفت. پیاده سازی و تحلیل آماری روش پیشنهادی نیز با نرم افزار متلب نسخه ۲۰۲۲a انجام شد.
یافته ها: مجموعه داده مورد استفاده، شامل تصاویر اشعه ایکس استخوان افراد ۱ تا ۱۸ساله بود. ارزیابی سن استخوانی به کمک بازیابی نمونه های مشابه و با محاسبه میانگین وزنی خطای مطلق انجام شد. نتایج ارزیابی، نرخ خطای ۰.۲۹ سال معادل ۳.۵ ماه را برای نمونه های ارزیابی شده در مجموعه داده نشان داد.
نتیجه گیری: بر اساس این پژوهش، ارزیابی سن استخوانی به کمک بازیابی تصویر، روشی موثر در تخمین سن استخوانی است. بنابراین متخصصان این حوزه می توانند از این روش برای تایید و تشخیص سن افراد بدون مدارک هویتی و سایر موارد مرتبط استفاده کنند.
کلیدواژه ها:
Bone Age Measurement ، Bone Growth ، Hand Bone ، Wrist Bone ، اندازه گیری سن استخوان ، رشد استخوان ، استخوان دست ، استخوان مچ دست
نویسندگان
بهنام درستکار یاقوتی
Department of information and communacation, Amin university Tehran. Iram
کامبیز رهبر
Department of Computer Engineering, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran ,Iran
فاطمه طاهری
Department of Computer Engineering, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran ,Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :